GSE305052：火炭母来源miR319a靶向ITGA3跨物种抑制宫颈癌

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305052

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数据说明

火炭母（Persicaria chinensis）是一种著名的药食两用传统中草药，其抗炎、抗氧化和抗肿瘤等治疗作用已被广泛认可。然而，该植物来源的miRNA在跨 kingdom 调控人类疾病中的作用尚未被研究。本研究采用高通量测序技术分析火炭母的miRNA表达谱，共鉴定出673个miRNA，包括422个该植物特有的新miRNA和251个保守miRNA。在保守miRNA中，pch-miR319a丰度最高。此外，食源性的pch-miR319a可在子宫和肿瘤中蓄积，并在癌症相关通路中拥有丰富的靶基因资源，展现出显著的跨 kingdom 调控潜力。利用双荧光素酶报告基因实验，我们证实火炭母来源的pch-miR319a靶向与宫颈癌进展相关的Itga3基因。过表达pch-miR319a可显著降低HeLa宫颈癌细胞的体外活力、迁移能力并诱导其凋亡。

此外，在宫颈癌的同系小鼠肿瘤模型中，pch-miR319a治疗有效抑制肿瘤生长，并下调ITGA3及增殖标志物Ki-67的表达。我们的研究凸显了来源于P. chinensis的pch-miR319a作为靶向ITGA3的宫颈癌新型治疗药物的潜力，并为植物miRNA在人类疾病中的跨界调控机制提供了新见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。