GSE248647：EGFL7在宫颈癌中的作用：多态性、表达与生物学功能

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE248647

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

既往研究已阐明EGFL7在多种癌症背景下的多重作用。然而，EGFL7在人类宫颈癌领域中的确切参与情况仍不明确。本研究探讨了汉族人群中EGFL7基因多态性与宫颈癌易感性之间的关系。同时，我们检测了EGFL7在肿瘤性宫颈组织以及HeLa和C33A细胞系中的表达模式。此外，我们还探索了EGFL7在宫颈癌肿瘤发生中可能承担的潜在生物学功能。我们的研究结果表明，位于EGFL7转录调控结构域内的单核苷酸多态性rs9411260与汉族人群宫颈癌风险相关。此外，与癌旁正常组织和ECT1/E6E7细胞相比，宫颈癌组织及HeLa和C33A细胞系中EGFL7的mRNA表达呈现显著降低。对EGFL7表达的调控可引起宫颈癌细胞黏附和迁移能力的改变。

这项研究为我们提供了关于宫颈癌发病机制的新见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。