γδ T细胞对患者来源的健康与癌性宫颈类器官的细胞毒性作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE246571

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

宫颈癌是全球女性死亡的主要原因之一，主要由高危型乳头状瘤病毒驱动。然而，化疗的有效性有限，凸显了个性化免疫疗法的潜力。患者来源的类器官具有细胞异质性、适当的皮上皮结构和功能以及长期扩增能力，为开发可行策略提供了有前景的平台。除αβ T细胞和自然杀伤（NK）细胞外，γδ T细胞代表一个对血液系统肿瘤和实体瘤均具有显著治疗潜力的免疫细胞群体。为评估γδ T细胞在宫颈癌治疗中的疗效，我们生成了患者来源的健康和癌性宫颈外口类器官。此外，我们检测了表达HPV16癌基因E6和E7的转化健康类器官。我们分析了体外扩增的γδ T细胞与类器官共培养后的效应功能。我们的研究结果表明，与HPV转化类器官和癌性类器官相比，健康宫颈类器官对γδ T细胞介导的细胞毒性较不敏感。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。