GSE245536:用DMS-MaPseq解析活人细胞中端粒酶RNA结构异质性

数据对应一项用DMS-MaPseq结合整体解卷积分析探测活细胞内hTR结构的研究,揭示约15%稳态hTR群体存在缺乏hTERT结合所需特征的CR4/5构象,并表明稳定该替代构象会损害端粒酶组装与活性

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基因组预测GPL322429606
GSE245536: Dissecting telomerase RNA structural heterogeneity in living human cells with DMS-MaPseq

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE245536:用DMS-MaPseq解析活人细胞中端粒酶RNA结构异质性

Dissecting telomerase RNA structural heterogeneity in living human cells with DMS-MaPseq

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE245536_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为人(9606),平台GPL32242,分类归入肿瘤/宫颈癌。数据对应一项用DMS-MaPseq结合整体解卷积分析探测活细胞内hTR结构的研究,揭示约15%稳态hTR群体存在缺乏hTERT结合所需特征的CR4/5构象,并表明稳定该替代构象会损害端粒酶组装与活性。数据可用于RNA结构异质性分析及端粒酶相关研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):端粒酶是一种特化的逆转录酶,利用其内在的RNA亚基作为端粒DNA合成的模板。人端粒酶的生物发生需要其RNA亚基(hTR)折叠成多结构域架构,包括含模板的假结(t/PK)和三向连接(CR4/5)。这两个hTR结构域结合端粒酶逆转录酶(hTERT)蛋白,因此对端粒酶催化活性至关重要。在这里,我们使用硫酸二甲酯突变谱测序(DMS-MaPseq)和整体解卷积分析探测活细胞中hTR的结构。出乎意料的是,约15%的hTR稳态群体具有缺乏hTERT结合所需特征的CR4/5构象。诱变证明,稳定替代CR4/5构象对端粒酶组装和活性有害。W

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL32242、9606。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245536

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 18 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245536

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

端粒酶是一种特化的逆转录酶,它利用其内在的RNA亚基作为端粒DNA合成的模板。人端粒酶的生物发生需要其RNA亚基(hTR)折叠成多结构域架构,其中包括含模板的假结(t/PK)和三向交叉(CR4/5)。这两个hTR结构域结合端粒酶逆转录酶(hTERT)蛋白,因而对端粒酶的催化活性至关重要。在此,我们采用硫酸二甲酯突变谱测序(DMS-MaPseq)及整体解卷积分析,探测了活细胞中hTR的结构。出乎意料的是,约15%的hTR稳态群体具有一种CR4/5构象,该构象缺乏hTERT结合所需的结构特征。突变分析表明,稳定这种替代性CR4/5构象不利于端粒酶的组装和活性。我们提出,细胞hTR池中这部分错误折叠的群体或被缓慢重折叠,或被降解。因此,在体外已被深入研究过的RNA折叠动力学陷阱,在体内也可能对核糖核蛋白复合物的组装构成障碍。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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