抗LCN2单克隆抗体对人宫颈癌异种移植瘤抗肿瘤效果评估

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242667

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究采用无胸腺裸鼠异种移植模型，探讨了抗LCN2单克隆抗体对经STR认证的HeLa细胞的影响。用抗LCN2抗体治疗肿瘤后，肿瘤体积缩小了39%–60%。治疗后从肿瘤中提取RNA进行测序，并分别与人类和小鼠基因组进行比对。对人类比对到的过表达基因进行差异表达分析显示，治疗组肿瘤中促肿瘤的TNF和IL17信号通路受到抑制，而相应的小鼠比对基因则表明，治疗组肿瘤中存在T细胞活化及T细胞介导的杀伤等相关通路的激活。小鼠M2型巨噬细胞标志物在治疗下呈下降趋势，提示肿瘤消退。抗LCN2所引发的这种T细胞活化及小鼠M2型巨噬细胞削弱，正是其作为免疫增敏剂的潜在基础，该增敏剂有望通过T细胞介导的细胞毒性作用吞噬肿瘤细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。