METTL14相关m6A甲基化诱导的糖酵解对宫颈癌巨噬细胞吞噬与表型的影响

该数据集来自NCBI GEO,聚焦宫颈癌中METTL14相关m6A甲基化诱导的糖酵解对巨噬细胞吞噬功能与表型的影响。研究使用CaSki和THP-1细胞系分析异常m6A甲基化与巨噬细胞极化/功能的关系,并通过C57bl-6j和Balb/c-nude小鼠进行体内验证

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基因组分类GPL246769606
GSE242071: Glycolysis induced by METTL14-related m6A methylation is essential for macrophage phagocytosis and phenotype in cervical cancer

基本信息

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基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

METTL14相关m6A甲基化诱导的糖酵解对宫颈癌巨噬细胞吞噬与表型的影响

Glycolysis induced by METTL14-related m6A methylation is essential for macrophage phagocytosis and phenotype in cervical cancer

该数据集来自NCBI GEO,聚焦宫颈癌中METTL14相关m6A甲基化诱导的糖酵解对巨噬细胞吞噬功能与表型的影响。研究使用CaSki和THP-1细胞系分析异常m6A甲基化与巨噬细胞极化/功能的关系,并通过C57bl-6j和Balb/c-nude小鼠进行体内验证。MeRIP-Seq分析揭示了宫颈癌的m6A图谱,发现METTL14高表达可促进PD-1阳性肿瘤相关巨噬细胞比例增加,阻碍其吞噬肿瘤细胞。数据包含1个文件,可用于宫颈癌肿瘤微环境中m6A修饰与巨噬细胞功能研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 31 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):N6-甲基腺苷(m6A)是哺乳动物中最丰富的mRNA修饰,在多种生物过程中发挥重要作用。然而,m6A在宫颈癌肿瘤发生中的作用,尤其是对浸润在宫颈癌肿瘤微环境(TME)中的巨噬细胞的作用,仍不清楚。我们使用CaSki和THP-1细胞系分析了宫颈癌中可能影响巨噬细胞极化和/或功能的异常m6A甲基化。此外,使用C57bl-6j和Balb/c-nude小鼠进行体内验证。在本研究中,MeRIP-Seq分析揭示了宫颈癌中的m6A图谱。然后,我们发现宫颈癌组织中METTL14(甲基转移酶14,N6-腺苷-甲基转移酶亚基)的高表达可促进PD-1阳性肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的比例增加,这些巨噬细胞吞噬肿瘤细胞存在障碍。功能,c

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242071

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 14 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

N6-甲基腺苷(m6A)是哺乳动物中最丰富的mRNA修饰,在多种生物学过程中发挥重要作用。然而,m6A在宫颈癌肿瘤发生中的作用,尤其是对浸润于宫颈癌肿瘤微环境(TME)中的巨噬细胞的作用,仍不清楚。我们利用CaSki和THP-1细胞系分析了宫颈癌中可能影响巨噬细胞极化或功能的异常m6A甲基化。此外,本研究使用C57bl-6j和Balb/c-nude小鼠进行体内验证。在本研究中,MeRIP-Seq分析揭示了宫颈癌中的m6A图谱。随后,我们发现METTL14(甲基转移酶14,N6-腺苷甲基转移酶亚基)在宫颈癌组织中的高表达可促进PD-1阳性肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)比例升高,而这类巨噬细胞吞噬肿瘤细胞存在障碍。在功能上,宫颈癌中METTL14的变化抑制了巨噬细胞对肿瘤细胞的识别和吞噬。在机制上,METTL14的异常可在体内和体外靶向肿瘤的糖酵解。

此外,肿瘤糖酵解产生的乳酸作为促炎和免疫抑制介质,在TAMs的PD-1表达中发挥重要作用。该研究揭示了METTL14相关甲基化调控的糖酵解对巨噬细胞PD-1表达和吞噬作用的影响,表明METTL14是治疗晚期人类癌症的潜在治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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