人类转录组与蛋白质组稳定参考的多组学数据集
该数据集来自 NCBI,标题为人类转录组与蛋白质组稳定参考的多组学数据集,本站归类于肿瘤/宫颈癌。数据通过比较高通量测序获得的 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组基因表达定量,旨在寻找最稳定的细胞系

基本信息
资源简介
人类转录组与蛋白质组稳定参考的多组学数据集
GSE234201 是一个来自 NCBI 的多组学数据集,其标题为“A multi-omics dataset of human transcriptome and proteome stable reference”,即人类转录组与蛋白质组稳定参考的多组学数据集。该数据集在本站被归类于肿瘤 / 宫颈癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。根据源站描述,该研究的核心目标是通过比较 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组的基因表达定量,寻找最稳定的细胞系。数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE234201_series_matrix.txt.gz。作者为 Gong 和 Zhang,发布时间为 Jun 05 202。主题标签涉及高通量测序表达谱分析,并标注了 GPL23227 与 9606。整体而言,该数据集围绕人类转录组与蛋白质组稳定参考的建立,提供了可用于评估细胞系稳定性的多组学资源。
【数据集背景】
该数据集的主题为人类转录组与蛋白质组稳定参考,属于多组学数据范畴。源站描述指出,研究的出发点是寻找最稳定的细胞系,具体方式是比较 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组的基因表达定量。本站将其归类于肿瘤 / 宫颈癌,说明该数据集可能与肿瘤或宫颈癌相关研究背景存在关联。数据集由 Gong 和 Zhang 两位作者完成,发布时间为 Jun 05 202。主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”,表明数据通过高通量测序技术获取表达谱信息;同时标注了 GPL23227 和 9606,分别对应平台与物种层面的标识信息。整体来看,该数据集旨在为转录组与蛋白质组研究提供稳定参考,并通过多代细胞系的表达定量比较来筛选稳定性最佳的细胞系。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE234201_series_matrix.txt.gz。从文件名称来看,该文件应为系列矩阵文件,并以 GZIP 压缩格式提供。源站描述提到,数据内容涉及 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组的基因表达定量。这意味着数据可能包含这些细胞系在不同代次下的表达定量结果,用于比较不同细胞系之间的稳定性。主题标签中的“Expression profiling by high throughput sequencing”进一步说明,这些表达定量数据是通过高通量测序获得的。本站分类为肿瘤 / 宫颈癌,提示该数据集可能适用于肿瘤或宫颈癌相关研究。除上述信息外,关于数据的具体字段、样本数量、基因数量、蛋白质组数据细节等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站标题为“A multi-omics dataset of human transcriptome and proteome stable reference”。作者为 Gong 和 Zhang,发布时间为 Jun 05 202。数据通过高通量测序获取表达谱信息,主题标签中明确标注了“Expression profiling by high throughput sequencing”。平台标识为 GPL23227,物种标识为 9606。源站描述指出,研究通过比较 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组的基因表达定量,来寻找最稳定的细胞系。关于样本采集的具体流程、细胞系来源、培养条件、测序平台细节、蛋白质组数据采集方式等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要评估细胞系稳定性的研究场景,尤其是涉及转录组表达定量比较的分析。由于研究比较了 5 个细胞系第 9 至 12 代的基因表达定量,因此可用于探索不同细胞系在连续传代过程中的表达稳定性,进而为选择稳定参考细胞系提供依据。本站分类为肿瘤 / 宫颈癌,提示该数据集可能适用于肿瘤或宫颈癌相关的基础研究、方法学开发或参考材料筛选。主题标签中的高通量测序表达谱分析表明,该数据集可用于转录组层面的表达谱研究。此外,由于标题提及多组学,该数据集也可能与蛋白质组稳定参考相关,但源站描述主要聚焦于转录组比较。关于具体适用场景的更多细节,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE234201_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件为系列矩阵格式,通常可用于提取表达定量信息并进行后续分析。在分析过程中,可结合源站描述的研究目标,比较 5 个细胞系第 9 至 12 代的基因表达定量,以评估细胞系稳定性。关于具体的分析流程、软件工具、参数设置等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE234201_series_matrix.txt.gz。源站描述仅提及通过比较 5 个细胞系第 9 至 12 代转录组的基因表达定量来寻找最稳定的细胞系,未提供关于数据质量评估、重复性、批次效应、缺失值处理等方面的信息。主题标签中标注了 GPL23227 和 9606,但未说明平台的具体性能或物种注释的详细程度。本站分类为肿瘤 / 宫颈癌,但源站描述未明确说明该分类的依据。关于数据的局限性、适用范围限制、技术偏差等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Gong 和 Zhang,发布时间为 Jun 05 202。来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用方式、许可协议、使用限制等,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE234201
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
通过比较5个细胞系第9至12代的转录组基因表达定量,寻找最稳定的细胞系。我们证明,人肝细胞癌细胞系MHCC97H具有非常稳定的转录组。
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