ESRRB敲除对HeLa细胞基因表达的影响

该数据集来自NCBI GEO,研究ESRRB在宫颈癌发生中的作用。研究者建立了ESRRB敲除的HeLa细胞系,通过高通量测序进行基因表达谱分析,比较敲除前后基因表达变化

geo
浏览 2
基因组分类GPL280389606
GSE229349: Effect of depletion of ESRRB on gene expression in HeLa cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

ESRRB敲除对HeLa细胞基因表达的影响

GSE229349 数据集来自 NCBI GEO,题为“Effect of depletion of ESRRB on gene expression in HeLa cells”,聚焦 ESRRB 基因缺失对 HeLa 细胞基因表达的影响。为探究 ESRRB 在宫颈癌发生中的作用,研究者建立了 ESRRB 敲除的 HeLa 细胞系,并借助高通量测序开展基因表达谱分析,比较敲除前后基因表达的变化。该数据集归入肿瘤/宫颈癌分类,包含 1 个可供下载的数据文件,适合用于了解 ESRRB 缺失背景下宫颈癌细胞转录组层面的表达改变。

【数据集背景】

宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤,其发生发展涉及多种基因表达调控异常。ESRRB 是一种核受体类转录因子,在干细胞维持和胚胎发育等过程中具有重要功能,但其在宫颈癌发生中的具体作用尚需实验证据支持。该数据集正是围绕这一问题设计:研究者以 HeLa 细胞为模型,通过建立 ESRRB 敲除细胞系,观察基因表达谱的变化,从而为理解 ESRRB 在宫颈癌发生中的功能提供转录组层面的线索。源站描述明确指出研究目的是“investigate the role of ESRRB in cervical carcinogenesis”,并说明已建立 ESRRB 敲除的 HeLa 细胞系。

【数据内容】

该数据集属于“Expression profiling by high throughput sequencing”类型的表达谱数据,主题标签中包含 GPL28038 平台信息和 9606(即人类)物种信息。数据集仅包含 1 个文件,文件样例为 GSE229349_series_matrix.txt.gz,即经过压缩的系列矩阵文件,通常用于汇总样本层面的基因表达信息。数据内容的核心是比较 ESRRB 敲除前后 HeLa 细胞的基因表达差异,反映 ESRRB 缺失对细胞转录组的影响。除上述信息外,源站未提供更详细的样本数量、分组设计或具体差异基因列表。

【采集与来源】

数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov(NCBI GEO),作者为 Peng‒Sheng,Zheng,发布时间为 Apr 10 202。研究材料为 HeLa 细胞系,实验策略为建立 ESRRB 敲除细胞系后进行高通量测序表达谱分析。数据集的分类归属为肿瘤/宫颈癌,主题标签同时标注了高通量测序表达谱、GPL28038 平台以及人类物种编号 9606。关于测序平台的具体型号、测序深度、建库方法及生物学重复数量等实验细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于研究 ESRRB 缺失对宫颈癌细胞基因表达的影响,适合作为宫颈癌相关转录组分析的数据资源。潜在用途包括:了解 ESRRB 敲除后 HeLa 细胞中表达发生变化的基因集合,为后续功能验证和机制研究提供候选基因线索;也可用于与其他宫颈癌表达谱数据进行比较分析,或作为高通量测序表达谱分析流程的练习数据。由于数据集聚焦于 ESRRB 这一特定基因的敲除效应,其适用范围主要围绕 ESRRB 功能与宫颈癌发生的关系展开,不宜外推至其他基因或其它癌种的具体结论。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE229349_series_matrix.txt.gz,该文件为 GZIP 压缩包格式,需先解压再读取。读取时应按文件格式核对字段与编码,建议先在小样本上检查数据结构、样本标识和表达值编码方式,确认无误后再批量接入分析流程。由于数据集仅含 1 个系列矩阵文件,分析时应以该文件为核心,结合样本分组信息进行敲除前后表达差异的比较。关于具体的分析软件、归一化方法和统计阈值,源站未提供,需使用者根据自身分析流程确定。

【质量与限制】

该数据集来自 NCBI GEO 公共数据平台,具备明确的来源和主题标注,但就现有信息而言,样本数量、重复设置、测序深度和质控指标等均未提供,难以在未加核实的情况下评估其统计效力。数据集仅包含 1 个文件,且为汇总矩阵形式,可能不包含原始测序读段,若需重新比对或深入质控则受到限制。此外,数据基于 HeLa 细胞系这一体外模型,研究结论向临床或体内情境的外推需谨慎。发布时间标注为“Apr 10 202”,年份信息不完整,引用时应注意核实。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Peng‒Sheng,Zheng,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,使用时应遵循 NCBI GEO 的相关使用条款并引用对应数据集。关于具体的许可协议、使用限制及推荐引用格式,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE229349

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

To investigate the role of ESRRB in cervical carcinogenesis, we established an ESRRB knockout HeLa cell line.

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案