SiHa与KONAT10SiHa细胞的acRIP-seq数据
该数据集为GSE216812,来源于NCBI GEO,包含SiHa细胞与NAT10敲除SiHa细胞的acRIP-seq数据,用于研究N4-乙酰胞苷(ac4C)修饰程度的差异

基本信息
资源简介
SiHa与KONAT10SiHa细胞的acRIP-seq数据
GSE216812 是一项聚焦宫颈癌细胞的 acRIP-seq 数据集,来源于 NCBI GEO,标题为“The acRIP-seq of SiHa and KONAT10SiHa cells”。该数据集以 SiHa 细胞与 NAT10 敲除的 SiHa 细胞为研究对象,通过 acRIP-seq 技术考察两组细胞中 N4-乙酰胞苷(ac4C)修饰程度的差异,进而用于分析受该修饰调控的基因。数据集归入肿瘤/宫颈癌分类,包含 1 个数据文件,样例文件为 GSE216812_series_matrix.txt.gz,作者为 Xia、Guo,发布时间为 Oct 28 202。整体上,它为研究 ac4C 修饰在宫颈癌细胞中的分布特征及 NAT10 的作用提供了原始数据基础。
【数据集背景】
N4-乙酰胞苷(ac4C)是一种 RNA 修饰,其沉积与 NAT10 等修饰酶相关。该数据集的研究出发点是比较 SiHa 细胞与 NAT10 敲除 SiHa 细胞中 ac4C 修饰程度的差异,以识别修饰水平发生变化的基因。源站描述明确指出,研究目的是“investigate genes that the different degrees of N4-acetylcytidine in the SiHa and Knockout NAT10 SiHa”,即围绕两组细胞间 ac4C 修饰差异所涉及的基因展开。数据集所属分类为肿瘤/宫颈癌,说明其应用语境是宫颈癌相关的肿瘤生物学研究。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE216812_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式。从文件命名看,其为 GEO 系列矩阵文件形式,通常用于承载样本层面的表达或修饰信号汇总信息;但源站未提供该文件的具体字段构成、样本数量、检测位点数目等细节。主题标签包括 Other、GPL24676 与 9606,其中 GPL24676 为平台编号,9606 对应人类物种编号。数据覆盖的对象为 SiHa 细胞与 NAT10 敲除 SiHa 细胞两组材料的 acRIP-seq 结果。
【采集与来源】
数据来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),源站标题为“The acRIP-seq of SiHa and KONAT10SiHa cells”。作者为 Xia、Guo,发布时间为 Oct 28 202。数据通过 acRIP-seq 技术获得,实验材料为 SiHa 细胞及 NAT10 敲除的 SiHa 细胞。除上述信息外,源站未提供样本制备、测序平台运行、读段处理等更详细的采集流程说明。
【适用场景】
该数据集适用于研究宫颈癌细胞中 ac4C 修饰的分布与差异,尤其是比较 NAT10 功能缺失前后修饰程度的变化,并据此筛选可能受 ac4C 修饰调控的基因。由于分类归入肿瘤/宫颈癌,也可用于肿瘤表观转录组学方向的探索性分析。源站未提供该数据集在其他具体研究场景中的验证性用途。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE216812_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。源站未提供配套的分析脚本、标准化流程或参数设置说明。
【质量与限制】
数据集仅含 1 个文件,源站未提供样本重复数、测序深度、数据质控指标等信息,因而无法据此评估其技术质量。主题标签中的 Other 表明其在 GEO 中的主题归类并不具体。使用时应以源站原始记录为准,源站未提供的质量评价内容不宜自行推断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用规范与许可条款。使用时建议遵循 NCBI GEO 的通用数据使用惯例,并引用作者 Xia、Guo 的相关工作;具体引用格式与使用限制以源站记录为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE216812
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们研究了SiHa细胞和NAT10敲除SiHa细胞中N4-乙酰胞苷不同水平所涉及的基因。
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