油酸与辐射处理SiHa细胞的RNA测序数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE214501

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肥胖对放射治疗结局的影响尚不明确。此前，我们报道过肥胖的宫颈癌患者在接受放化疗后具有更优的结局。我们假设过量的单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸（uFFAs）可增强对放射线的应答。在此，我们利用临床前模型表明，uFFAs通过一种新的p53依赖性机制使宫颈癌对放射线敏感。uFFAs通过PPARg和p53发出信号，促进放射后的脂质摄取、储存和代谢。稳定同位素标记证实，宫颈癌细胞在放射线作用下增加油酸的分解代谢和合成代谢，并伴随对线粒体脂肪酸氧化依赖性的增加以维持生存。在体内，外源性油酸补充改善了放射后异种移植瘤的生长延迟，该效应可在高脂饮食诱导的肥胖小鼠肿瘤中被部分模拟。这些结果提示，补充uFFAs可能改善肿瘤对放射治疗的应答，尤其是在TP53野生型肿瘤中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。