SiHa与H8细胞的MeRIP-seq和RNA-Seq数据
该数据集来自NCBI,包含SiHa宫颈癌细胞与H8永生化宫颈细胞的MeRIP-seq和RNA-Seq数据,用于比较两种细胞中基因表达差异及RNA甲基化程度

基本信息
资源简介
SiHa与H8细胞的MeRIP-seq和RNA-Seq数据
GSE210342 数据集来自 NCBI,主题为 SiHa 宫颈癌细胞与 H8 永生化宫颈细胞的 MeRIP-seq 与 RNA-Seq 联合数据,旨在比较两种细胞中基因表达差异及 RNA 甲基化程度。数据集归属于肿瘤 / 宫颈癌分类,包含 1 个数据文件,样例文件为 GSE210342_series_matrix.txt.gz,由 Xia、Guo 提交,发布时间为 Aug 02 202。该数据集以高通量测序表达谱分析为核心,可用于宫颈癌相关转录组与 RNA 甲基化修饰的比较研究。
【数据集背景】
宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一,其发生发展涉及基因表达调控的复杂改变,而 RNA 甲基化修饰作为表观转录组的重要组成,被认为可能参与肿瘤相关基因的表达调控。该数据集的研究目的即在于考察永生化宫颈细胞与宫颈癌细胞之间基因表达水平及 RNA 甲基化程度的差异,从而为理解宫颈癌的分子特征提供数据基础。数据集以 SiHa 宫颈癌细胞和 H8 永生化宫颈细胞为研究对象,通过 MeRIP-seq 与 RNA-Seq 两种测序策略并行获取信息,分别对应 RNA 甲基化修饰层面与转录表达层面的测量。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE210342_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式。该文件属于系列矩阵类文件,通常用于汇总样本层面的表达谱信息。数据集主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL20301 与 9606,分别指向高通量测序表达谱分析、所用平台编号以及人类物种信息。数据覆盖 SiHa 与 H8 两种细胞在 MeRIP-seq 和 RNA-Seq 两类实验下的测量结果,可用于比较基因表达差异与 RNA 甲基化程度。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 The MeRIP-seq and RNA-Seq of SiHa and H8 cells。源站描述指出,研究目的是调查永生化宫颈细胞与宫颈癌细胞中不同基因的表达及 RNA 甲基化程度。数据集作者为 Xia、Guo,发布时间为 Aug 02 202。数据通过高通量测序技术产生,涉及 MeRIP-seq 与 RNA-Seq 两种实验方式,样本对象为 SiHa 宫颈癌细胞与 H8 永生化宫颈细胞。
【适用场景】
该数据集适用于宫颈癌相关的转录组与表观转录组比较分析,例如比较 SiHa 细胞与 H8 细胞之间的基因表达差异,考察两种细胞中 RNA 甲基化程度的差别,以及联合 RNA-Seq 与 MeRIP-seq 信息探索表达变化与甲基化修饰之间的关系。也可作为宫颈癌细胞系分子特征研究的参考数据,用于方法验证、候选基因筛选思路的构建等场景。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE210342_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于文件为系列矩阵形式,读取后应结合样本信息区分 SiHa 与 H8 两类细胞以及 MeRIP-seq 与 RNA-Seq 两类实验来源,再开展表达差异与甲基化程度的比较分析。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、测序深度、重复样本数量、数据处理流程及标准化方法的详细信息。数据集仅包含 1 个文件,未提供原始测序数据或其他辅助文件的说明。使用者在开展分析前应自行核查数据完整性与适用性。发布时间在源站中记为 Aug 02 202,年份信息不完整,引用时需注意核对。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款的具体信息。使用该数据集时应遵循 NCBI 来源站的相关政策与要求,并在发表成果时注明数据来源与作者信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE210342
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
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