新型GR-ARID1a-P53BP1蛋白复合物与DNA损伤修复及细胞周期调控研究[RNA-SEQ ARID1A敲低]

该数据集来自NCBI GEO,包含HeLa宫颈癌细胞中ARID1a siRNA敲低与功能干扰方法的RNA-SEQ表达谱数据,共1个文件

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基因组预测GPL167919606
GSE207410: Identification of a novel GR-ARID1a-P53BP1 protein complex involved in DNA damage repair and cell cycle regulation [RNA-SEQ ARID1A KNOCKDOWN]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

新型GR-ARID1a-P53BP1蛋白复合物与DNA损伤修复及细胞周期调控研究[RNA-SEQ ARID1A敲低]

Identification of a novel GR-ARID1a-P53BP1 protein complex involved in DNA damage repair and cell cycle regulation [RNA-SEQ ARID1A KNOCKDOWN]

该数据集来自NCBI GEO,包含HeLa宫颈癌细胞中ARID1a siRNA敲低与功能干扰方法的RNA-SEQ表达谱数据,共1个文件。源站描述显示研究结合ATAC-seq和GR ChIP-seq,发现ARID1a敲低导致染色质可及性全局下降并影响部分GR结合位点,基因表达变化局限于少数糖皮质激素调控基因,尤其涉及细胞周期调控和DNA修复。数据可用于分析ARID1a缺失对基因表达的影响及糖皮质激素抵抗机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):ARID1a(BAF250)是人SWI/SNF染色质重塑复合物的一个组分,在多种癌症中频繁突变,其功能缺失被认为与糖皮质激素抵抗相关。在此,我们在HeLa人宫颈癌细胞系中,比较了siRNA敲低ARID1a与功能干扰方法的影响。我们报告,ARID1a敲低导致ATAC-seq分析中染色质可及性显著全局下降,并影响GR ChIP-seq分析中一部分全基因组GR结合位点。有趣的是,对基因表达的具体影响仅限于相对较小的一部分糖皮质激素调控基因,特别是那些参与细胞周期调控和DNA修复的基因。绝大多数糖皮质激素调控基因在很大程度上不受ARID1a敲低或功能干扰的影响,cons

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207410

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 06 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ARID1a(BAF250)是人SWI/SNF染色质重塑复合物的一个组分,在多种癌症中频繁发生突变,其功能缺失被推测与糖皮质激素抵抗相关。在本研究中,我们在HeLa人宫颈癌细胞系中,比较了siRNA敲低ARID1a与功能性干扰方法的影响。我们报道,ARID1a敲低导致ATAC-seq分析中染色质可及性出现显著的全局性下降,并在GR ChIP-seq分析中影响了一部分全基因组GR结合位点。有趣的是,对基因表达的具体影响仅限于相对较小的一部分糖皮质激素调控基因,尤其是那些参与细胞周期调控和DNA修复的基因。绝大多数糖皮质激素调控基因在很大程度上未受ARID1a敲低或功能性干扰的影响,这与ARID1a在糖皮质激素功能中具有比先前推测更为特异的作用相一致。

利用液相色谱-质谱联用技术,我们鉴定出一个与染色质相关的蛋白复合物,该复合物包含GR、ARID1a、细胞周期调控蛋白P53结合蛋白P53BP1、DNA修复蛋白(包括聚(ADP-核糖)聚合酶1(PARP1)、DNA损伤结合蛋白1(DDB1)、DNA错配修复蛋白MSH6和富含脯氨酸和谷氨酰胺的剪接因子(SFPQ)),以及组蛋白乙酰转移酶KAT7——一种调控类固醇依赖性转录、DNA损伤修复和细胞周期调控的表观遗传调节因子。该蛋白复合物不仅在ARID1a敲低和功能干扰下被消除,而且DNA损伤修复也显著受损。从地塞米松依赖性细胞周期阻滞中的恢复也显著受损。综上所述,我们的数据表明,尽管在缺乏ARID1a的情况下糖皮质激素仍能促进细胞周期阻滞,但该阻滞为DNA损伤修复留出时间的目的受到了阻碍。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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