Hela细胞缺氧条件下sgSETDB1的总RNA转录组分析
该数据集来自NCBI GEO，标题为Hela细胞缺氧条件下sgSETDB1的总RNA转录组分析，属于肿瘤/宫颈癌分类。研究目的是比较缺氧条件下携带sgSETDB1与shcontrol的Hela细胞的NGS转录组谱与qRT-PCR方法，可用于宫颈癌缺氧相关基因表达及SETDB1功能研究（来源 NCBI
基本信息
资源简介
Hela细胞缺氧条件下sgSETDB1的总RNA转录组分析
Total RNA transcriptome analysis of hypoxia with sgSETDB1 in hela cells
该数据集来自NCBI GEO，标题为Hela细胞缺氧条件下sgSETDB1的总RNA转录组分析，属于肿瘤/宫颈癌分类。数据包含1个文件（GSE179329_series_matrix.txt.gz），基于高通量测序进行非编码RNA分析，平台为GPL11154，物种为9606（人）。研究目的是比较缺氧条件下携带sgSETDB1与shcontrol的Hela细胞的NGS转录组谱与qRT-PCR方法，可用于宫颈癌缺氧相关基因表达及SETDB1功能研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 02 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：本研究的目的是比较缺氧条件下携带sgSETDB1和shcontrol的Hela细胞的NGS衍生转录组谱（RNA-seq）与定量逆转录聚合酶链反应（qRT–PCR）方法。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL11154、9606。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179329
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 15 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179329
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目的：本研究的目标是在缺氧转录组分析（RNA-seq）中，比较由NGS获得的、分别带有sgSETDB1和shcontrol的Hela细胞，并与定量逆转录聚合酶链反应（qRT–PCR）方法进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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