全球宫颈癌消除可行性——数据与脚本
该数据集收录结构性指标、175个国家宫颈癌发病与死亡预测、情景蒙特卡洛模拟输出、成本估算及论文所用R脚本。仓库含CERVI_STRUCT数据集（270项指标）、编码手册、可复现材料与补充文件，支持验证和再利用
基本信息
资源简介
全球宫颈癌消除可行性——数据与脚本
Global Feasibility of Cervical Cancer Elimination – Data and Scripts
该数据集收录结构性指标、175个国家宫颈癌发病与死亡预测、情景蒙特卡洛模拟输出、成本估算及论文所用R脚本。仓库含CERVI_STRUCT数据集（270项指标）、编码手册、可复现材料与补充文件，支持验证和再利用。主题涉及宫颈癌、HPV疫苗接种、全球健康、情景建模、蒙特卡洛模拟、结构性准备度与卫生系统（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本数据集包含手稿《全球消除宫颈癌的可行性：一项覆盖175个国家的多维情景建模分析》中使用的结构性指标、国家层面的宫颈癌发病率和死亡率预测、特定情景的蒙特卡洛模拟输出、成本估算以及R脚本。该存储库包含CERVI_STRUCT数据集（覆盖175个国家的270项指标）、数据字典、可重复性材料以及补充文件，以便进行验证和复用。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/HUY7M9
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/HUY7M9
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 7.0 MB。
数据说明
本数据集包含手稿《全球消除宫颈癌的可行性：一项覆盖175个国家的多维情景建模分析》中使用的结构性指标、国家层面的宫颈癌发病率和死亡率预测、特定情景的蒙特卡洛模拟输出、成本估算以及R脚本。该存储库包含CERVI_STRUCT数据集（覆盖175个国家的270项指标）、数据字典、可重复性材料以及补充文件，以便进行验证和复用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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