卢旺达C1001P-CS5宫颈癌筛查阳性WLWH中TA单探针与双探针可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07390916

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：HIV（人类免疫缺陷病毒）、HPV、宫颈癌前病变。受试者将首先在筛查时接受HPV检测或醋酸肉眼观察。筛查结果呈阳性的受试者将接受临床检查，包括醋酸肉眼观察、数字成像、宫颈外口和宫颈内口的刷取活检，以及TA治疗资格评估。具有1型转化区（TZ1）且符合TA治疗其他条件的受试者将接受使用一个或两个探头的TA治疗。筛查阳性的女性将被随机分组：第1组：使用1个探头的TA治疗。第2组：使用2个探头的TA治疗。受试者在6个月时接受随访，包括HPV检测、刷取活检和宫颈肉眼评估。不符合TA治疗资格的受试者将被转诊至当地医疗机构。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。