eHealth干预促进Hispanic女性宫颈癌筛查效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06741241

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌筛查。本研究将检验一种eHealth promotora（社区健康顾问）外展策略在提高西班牙裔女性宫颈癌筛查率方面的有效性。研究者将招募160名年龄在21-65岁之间、未按时进行宫颈癌筛查或从未接受过筛查的西班牙裔女性，目的是评估筛查知识、行为以及干预对宫颈癌筛查结局的影响。本研究将采用双臂、整群随机试验设计，参与者将被随机分配到宫颈癌教育干预组或营养教育对照组。宫颈癌教育组将利用promotora以虚拟方式提供教育课程，以鼓励进行宫颈癌筛查，并获得筛查机构资源清单。对照组将以虚拟方式参加关于健康营养重要性的教育课程。主要研究结局是接受干预后六个月时是否接受宫颈癌筛查。

次要结局将包括宫颈癌筛查知识和自我效能（接受宫颈癌筛查的信心）。研究目标是检验eHealth promotora干预在促进筛查不足的西班牙裔人群中宫颈癌筛查的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。