哥伦比亚六个人群登记处宫颈癌发病率的时空趋势与社会经济相关性数据集（2008–2019）-114286
该数据集收集了哥伦比亚女性宫颈癌发病信息，分析其多年变化及与不同社会经济因素的关系。数据覆盖11年，来自该国六个地区的人群登记处
基本信息
资源简介
哥伦比亚六个人群登记处宫颈癌发病率的时空趋势与社会经济相关性数据集（2008–2019）
Dataset: Temporal trends and socioeconomic correlates of cervical cancer incidence across six population-based registries in Colombia, 2008–2019
该数据集收集了哥伦比亚女性宫颈癌发病信息，分析其多年变化及与不同社会经济因素的关系。数据覆盖11年，来自该国六个地区的人群登记处。通过分析这些变量，可识别女性人群健康中的模式与不平等，并评估公共卫生政策的影响（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集收集了哥伦比亚女性宫颈癌发病信息，分析该发病率多年来如何变化以及如何与不同社会经济因素相关。数据跨越11年，来自该国六个地区的人群登记处。对这些变量的分析有助于识别女性人群健康中的模式和不平等，以及评估公共卫生政策的影响。
【主题与分类】
主题标签：Cervical cancer、incidance、Socioeconomic Factors、Colombia。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17778935
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据集大小约 113.1 KB。
数据说明
该数据集收集了哥伦比亚女性宫颈癌发病率的信息，分析了这一发病率多年来如何变化及其与不同社会经济因素的关系。数据跨越11年，来自该国六个地区的人口登记。对这些变量的分析有助于识别女性人口健康方面的模式和 inequalities，以及评估公共卫生政策的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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