局部晚期宫颈癌顺铂禁忌患者根治性放疗联合或不联合化疗的Meta分析与Meta回归数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/r9x8h9h98r

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 53.5 MB。

数据说明

我们进行了一项系统综述和荟萃分析，旨在探讨局部晚期宫颈癌患者因存在顺铂禁忌症，而接受根治性放疗联合或不联合化疗或其他辅助干预措施的治疗结果。随后，我们进行了元回归分析，以探究临床和治疗变量对预后的影响。我们采用标准化的数据提取模板，筛选出符合条件的研究并提取相关数据。表1按每项符合条件的研究，概述了人群或亚组特征（包括顺铂禁忌症的性质）及干预组别（放疗、近距离放疗和/或化疗方案）。表2使用基于CASP关键评估清单的模板，总结了我们对于每项研究的偏倚风险评估。表3和表4分别概述了各干预组的结果（肿瘤反应、生存率、依从率及毒性）。表5整合了表1、表3和表4中的数值数据，便于进行荟萃分析和元回归分析。

表6是一个综合数据库，包含了在准备比例元分析和元回归其他数据集时使用的主模板，涉及感兴趣的变量和结果。表7是一个综合数据库，包含了用于比较元分析的数据集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。