发展中国家尿液高危HPV DNA检测提升宫颈癌筛查数据集
该数据集为一项临床试验的原始数据，评估在发展中国家使用尿液高危HPV DNA检测提升宫颈癌筛查的效果。试验旨在验证一种非侵入性尿液采集方法与印尼本地公司开发的新型多重qPCR检测联合使用的可行性与准确性
基本信息
资源简介
发展中国家尿液高危HPV DNA检测提升宫颈癌筛查数据集
Data of_Urinary high-risk HPV DNA detection to enhance cervical cancer screening in developing countries
该数据集为一项临床试验的原始数据，评估在发展中国家使用尿液高危HPV DNA检测提升宫颈癌筛查的效果。试验旨在验证一种非侵入性尿液采集方法与印尼本地公司开发的新型多重qPCR检测联合使用的可行性与准确性。数据以CSV格式提供，可用于宫颈癌筛查方法研究、HPV检测技术评估及相关临床微生物学分析（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含一项临床试验期间收集的原始数据，该试验评估了在发展中国家使用尿液高危HPV DNA检测提升宫颈癌筛查的效果。该试验旨在评估一种非侵入性尿液采集方法与一家印尼本地公司开发的新型多重qPCR检测联合使用的可行性与准确性。数据集以CSV格式提供。
【主题与分类】
主题标签：Clinical microbiology。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_of_Urinary_high-risk_HPV_DNA_detection_to_enhance_cervical_cancer_screening_in_developing_countries/26199875
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26199875
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含了一项临床试验中收集的原始数据，该试验旨在评估尿液中高危型HPV DNA检测在发展中国家提高宫颈癌筛查效果的有效性。试验目的是评估一种非侵入性尿液采集方法与印尼当地公司开发的新型多重qPCR检测技术相结合的可行性和准确性。数据集以CSV格式提供。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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