HIV阳性与阴性柬埔寨女性宫颈癌筛查方法前瞻性队列研究数据

该数据集来自一项在柬埔寨金边转诊医院开展的前瞻性队列研究,纳入250名柬埔寨女性(129名HIV阳性、121名HIV阴性),受试者招募自国家HIV/AIDS皮肤病与性病队列及Sihanouk Hospital Center of Hope农村外展团队

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图像分类ColposcopyCervical cancerHPV
Data from: A prospective cohort study examining cervical cancer screening methods in HIV-positive and HIV-negative Cambodian women: a comparison of human papilloma virus testing, visualization with acetic acid, and digital colposcopy

基本信息

模态
图像
大小
0.000016416 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-24
版本
1

资源简介

HIV阳性与阴性柬埔寨女性宫颈癌筛查方法前瞻性队列研究数据

Data from: A prospective cohort study examining cervical cancer screening methods in HIV-positive and HIV-negative Cambodian women: a comparison of human papilloma virus testing, visualization with acetic acid, and digital colposcopy

该数据集来自一项在柬埔寨金边转诊医院开展的前瞻性队列研究,纳入250名柬埔寨女性(129名HIV阳性、121名HIV阴性),受试者招募自国家HIV/AIDS皮肤病与性病队列及Sihanouk Hospital Center of Hope农村外展团队。所有女性均接受四种宫颈癌筛查方法:自采样HPV检测(careHPVTM系统)、临床医生采集HPV检测、醋酸白肉眼观察(VIA)和数字阴道镜(DC)结合增强视觉评估系统(EVA)。数据可用于比较不同筛查方法在资源匮乏地区的表现,支持宫颈癌筛查策略的分类与评估研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:后勤和经济问题使传统的基于细胞学的宫颈癌筛查在发展中国家面临挑战。必须开发替代的、成本效益高的筛查策略,以在柬埔寨等资源匮乏国家筛查数百万女性。设计:一项前瞻性队列研究,期间所有女性均接受四种宫颈癌筛查方法:1)自采样人乳头瘤病毒(HPV)检测(careHPVTM系统)2)临床医生采集的HPV检测3)醋酸白肉眼观察(VIA)4)数字阴道镜(DC)结合增强视觉评估系统(EVA)。地点:柬埔寨金边的一家转诊医院。参与者:250名柬埔寨女性(129名HIV阳性,121名HIV阴性)。受试者招募自国家HIV/AIDS皮肤病与性病(STD)队列、Sihanouk Hospital Center of Hope的农村外展团队。

【主题与分类】

主题标签:Colposcopy、Cervical cancer、HPV。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.jb4645r

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.jb4645r

标准获取流程:

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 16.4 KB。

数据说明

目的:后勤和经济问题使发展中国家传统的基于细胞学的宫颈癌筛查面临挑战。必须制定替代性的、具有成本效益的筛查策略,以在柬埔寨等资源匮乏的国家筛查数百万妇女。设计:一项前瞻性队列研究,期间所有妇女均接受四种宫颈癌筛查方法:1)自采样人乳头瘤病毒(HPV)检测(careHPVTM系统);2)临床医生采集的HPV检测;3)醋酸染色肉眼观察(VIA);4)使用增强视觉评估系统(EVA)的数字阴道镜检查(DC)。地点:柬埔寨金边的一家转诊医院。参与者:250名柬埔寨妇女(129名HIV+,121名HIV-)。受试者招募自国家HIV/AIDS皮肤病学和性传播疾病(STD)队列、西哈努克希望医院中心农村外展团队以及波成东医疗中心。结果:250名患者中有56名(22.4%)高危HPV检测呈阳性(hrHPV+)。129名HIV+妇女中有37名为hrHPV+(28.6%),而121名HIV-妇女中有19名为hrHPV+(15.7%),p=0.0154。

自我采样的HPV标本检出50/56(89%),而医生采集的标本检出45/56(80%),p=0.174。95.2%的患者对获取HPV自采样感到舒适。250名女性中有37名为VIA阳性。37名VIA阳性女性中有30名接受了宫颈上皮内瘤变(CIN)的确诊性活检(26例CIN1,4例CIN2+)。HIV阳性组中确诊异型增生的比例为20/129(15.5%),而HIV阴性女性为10/121(8.26%),p=0.0291。医生同时对数字阴道镜图像作出的印象在所有30名接受确诊性活检的女性中准确区分了CIN1与CIN2+病变。结论:本研究结果提示可对柬埔寨目前采用的宫颈筛查策略进行潜在修改。这一新策略的第一步将是进行hrHPV自采样。随后,hrHPV阳性患者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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