宫颈癌发病率与区域筛查率显著相关性（法国，2023）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57745/tftanq

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

Ce jeu de données sert de support pour la rédaction de l’article “incidence and regional screening for cervical cancer in under-35s (France, 2023)”. Après mise en évidence des corrélations significatives entre incidence du nombre de nouveaux cas de cancers à HR-HPV et le taux de dépistage dans l’ensemble des régions, on s’intéressera aux classes d’âges les plus jeunes. La prévalence élevée du cancer du col est étayée par un faible dépistage inférieur à 55%, particulièrement préoccupant dans les catégories de classes d’âge 25-29 ans et 30-35 ans en France, y compris métropolitaine. L’article de référence est inclus dans le dataset ( Hamers FF, Jezeweski-Serra D. Couverture du dépistage du cancer du col de l’utérus en France, 2012-2017. Bull Epidémiol Hebd. 2019 ;(22-23):417-23. http://beh.santepubliquefrance.fr/beh/2019/22-23/2019_22-23_2.html)

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。