埃塞俄比亚年轻女性队列HPV自采样宫颈癌筛查研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05125380

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、性传播感染、人乳头瘤病毒、微生物群。该项目的总体目标是在埃塞俄比亚一个中等规模城镇评估一种基于HPV自采样的宫颈癌筛查算法，该算法有望适用于低中等收入国家（LMIC）的全国推广。具体目标如下：* 评估该算法，使用醋酸目视检查（VIA）以及VIA联合卢戈氏碘液（VILI）作为分诊方法，并利用HPV自采样对已治疗者和持续HPV感染者进行随访。* 评估队列中沙眼衣原体、淋病奈瑟菌及其他性传播感染的患病率。* 确定高危HPV阳性女性中HPV清除者、持续感染者及发展为宫颈上皮内瘤变2/3级（CIN）者的免疫应答特征。* 评估特定宫颈阴道微生物群组成与HPV感染、宫颈异型增生及癌症之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。