肯尼亚Meru Level 5医院宫颈癌进展与消退回顾性队列数据（2018–2023）-114248

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20347576

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数据集大小约 38.2 KB。

数据说明

本数据集包含2018年1月1日至2023年12月31日期间在肯尼亚Meru Level 5医院接受宫颈癌筛查及随访的550名女性的去标识化个体水平数据。这些数据用于进行宫颈病变进展与消退的竞争风险生存分析。

纳入变量：年龄——基线筛查时的年龄（岁）；HPV_Status——高危型HPV感染状态（0=阴性，1=阳性）；HPV_Type_HighRisk——高危型HPV基因型（0=无，1=HPV16，2=HPV18，3=其他）；吸烟——自我报告的吸烟情况（0=从不，1=当前/既往）；产次——足月妊娠次数；Contraceptive_Use——当前使用激素类避孕药（0=否，1=是）；HIV_Status——HIV血清学状态（0=阴性，1=阳性）；免疫状态——免疫能力分类（1=正常，2=中度抑制，3=重度抑制）；筛查频率——过去五年内宫颈筛查就诊次数（0、1、2）；CIN_Stage——基线宫颈上皮内瘤变级别（0=无病变，1=CIN1，2=CIN2，3=CIN3）；Cancer_Status——随访期间诊断为浸润性宫颈癌（0=否，1=是）；Time_in_State——从基线至末次接触、事件或删失的随访时间（年）；Progression_Event——进展为更高级别病变的二分类指标（1=是）；Regression_Event——消退为更低级别病变或正常组织学的二分类指标（1=是）；研究人群：年龄≥18岁且有记录的宫颈

排除标准包括既往浸润性宫颈癌、子宫切除术、筛查时妊娠或记录不完整。数据使用与获取：该数据集已完全匿名化，不包含任何个人可识别信息。依据知识共享署名4.0国际（CC BY 4.0）许可提供，允许在适当署名的情况下重复使用。这些数据随提交至PLOS ONE的稿件一同提供，并且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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