按社会经济与卫生系统因素划分的宫颈癌发病率与HPV疫苗接种趋势

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18847672

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 623.1 KB。

数据说明

本数据集包含一个纵向国家层面面板，整合了社会经济指标、HPV疫苗接种覆盖率、卫生系统绩效指标以及宫颈癌和AITS的流行病学指标。本数据集的目标是能够在全球层面分析社会经济发展、卫生系统特征、HPV疫苗接种覆盖率与宫颈癌发病率、患病率和死亡率之间的关系。数据集采用国家-年份面板格式，支持：跨国比较分析。纵向（时间）评估。社会经济不平等评估。全民健康覆盖与疫苗接种率之间关联的探索。AITS负担与宫颈癌发病率之间相互作用的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。