宫颈癌细胞图像数据集
该数据集包含25,000张宫颈细胞图像，涵盖异常细胞生长、病毒感染变化、癌前细胞变化、未成熟与成熟鳞状细胞等多种细胞类型，数据模态为医学图像，主要用于宫颈癌的早期筛查与诊断研究，支持基于计算机视觉的病理分析模型开发和医学影像人工智能应用。
基本信息
资源简介
宫颈癌细胞图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Alwaly/Cervical_Cancer-cancer》。源站首次发布：2025-04-03。
【数据内容】
源站原始描述：### Cervical Cancer - **Description**: 25,000 images covering various cervical cell types. | **Path** | **Subclass** | **Description** | |||-| | **/cervix_dyk** | Dyskeratotic | Abnormal cell growth | | **/cervix_koc** | Koilocytotic | Cells showing changes from viral infections (e.g., HPV) | | **/cervix_mep** | Metaplastic | Cells changed from one type to another (precancerous) | | **/cervix_pab** | Parabasal | Immature squ…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.86 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Alwaly/Cervical_Cancer-cancer
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Alwaly/Cervical_Cancer-cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Alwaly/Cervical_Cancer-cancer
数据说明
这是一个包含25,000张宫颈细胞图像的数据集，涵盖了多种宫颈细胞类型，包括异常细胞生长、病毒感染引起的细胞变化、癌前细胞变化、未成熟鳞状细胞和成熟鳞状细胞等。数据集已划分为训练集，主要用于宫颈癌的早期筛查和诊断研究，通过计算机视觉技术辅助医学影像分析，支持宫颈细胞病理学的人工智能模型开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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