子宫颈癌行为风险数据集
该数据集是一个包含858条样本的医学表格数据集，记录了女性在饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持和自我效能等18个行为维度的特征，以及是否患有子宫颈癌的标签信息，主要用于基于机器学习的行为风险预测研究，以支持子宫颈癌的早期筛查和公共卫生干预策略制定。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于研究行为因素与子宫颈癌关联性的医学数据集，包含858条样本记录。数据来源于对女性人群的行为调查，通过18个特征变量（源自8个核心行为维度）和1个分类标签（是否患有子宫颈癌）构成。特征涵盖饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持及自我效能等多个行为决定因素。该数据集主要用于机器学习算法在子宫颈癌早期检测中的行为风险预测研究，支持分类模型训练以识别高风险人群，为公共卫生干预提供数据支持。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.payititi.com/opendatasets/show-25986.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于研究行为因素与子宫颈癌关联性的医学数据集，包含858条样本记录。数据来源于对女性人群的行为调查，通过18个特征变量（源自8个核心行为维度）和1个分类标签（是否患有子宫颈癌）构成。特征涵盖饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持及自我效能等多个行为决定因素。该数据集主要用于机器学习算法在子宫颈癌早期检测中的行为风险预测研究，支持分类模型训练以识别高风险人群，为公共卫生干预提供数据支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
