宫颈癌基因-疾病关联数据集

数据集归类于肿瘤/宫颈癌方向,主题标签为 cancer,可用于宫颈癌相关的图像分类等任务(来源 Kaggle,Unknown 许可)

Madhurie SethMadhurie Seth
google_dataset
2024-02-18 更新
浏览 3
基因组分类cancer
Cervical cancer — Gene-Disease Associations

基本信息

模态
基因组
大小
28.836781659 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2024-02-18
版本
v1

资源简介

宫颈癌基因-疾病关联数据集

Cervical cancer — Gene-Disease Associations 是一个发布于 Kaggle 平台的宫颈癌相关数据集,源站标题为“cervical cancer my dataset”,由 Madhurie Seth 于 2024 年 2 月 18 日发布,版本为 v1。该数据集在本站归类于肿瘤 / 宫颈癌方向,主题标签为 cancer,共包含 20 个文件,合计约 95.69 MB,文件格式为 JPEG 图像,文件样例显示其采用按类别分目录组织的图像结构。数据集许可标注为 Unknown,可用于宫颈癌相关的图像分类等任务。整体来看,这是一个规模较小、以图像文件为主、面向肿瘤方向研究与应用的数据资源,适合作为宫颈癌图像分析任务的入门或补充材料,但在正式使用前需要使用者自行核实许可与数据质量。

【数据集背景】

该数据集面向肿瘤学中的宫颈癌方向,主题标签为 cancer,属于医学图像类数据资源。宫颈癌是全球范围内常见的妇科恶性肿瘤之一,围绕其开展图像分类、筛查辅助分析等研究具有现实意义。该数据集以图像文件的形式组织内容,为相关方向的算法实验提供了素材。数据集由 Madhurie Seth 发布,源站为 kaggle.com,发布时间为 2024 年 2 月 18 日,版本为 v1。源站标题为“cervical cancer my dataset”,英文名称为 Cervical cancer — Gene-Disease Associations。关于该数据集更具体的构建动机、研究目标与背景说明,源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件,合计约 95.69 MB,文件格式为 JPEG 图像。从文件样例来看,数据以目录层级组织,例如 additional_Type_1_v2/Type_1/10.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1000.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1001.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1003.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1004.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1005.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1009.jpg、additional_Type_1_v2/Type_1/1011.jpg 等,可见文件按“additional_Type_1_v2/Type_1”这样的多级目录归类,文件名以数字编号命名。关于图像的具体尺寸、分辨率、通道数、类别数量与各类别样本分布等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 Kaggle 平台,发布者为 Madhurie Seth,发布机构标注为 Madhurie Seth,发布时间为 2024 年 2 月 18 日,版本为 v1。源站描述中给出的引用信息为:Madhurie Seth (2024). cervical cancer my dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/madhurieseth/cervical-cancer-my-dataset。关于原始图像的采集设备、采集地点、采集时间、受试者来源以及伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

结合其肿瘤 / 宫颈癌的分类方向与 cancer 主题标签,该数据集可用于宫颈癌相关的图像分类等任务,例如作为图像分类模型的训练或验证素材,或用于小规模实验中的方法验证与流程演示。由于数据以 JPEG 图像形式提供并按目录分类组织,也适合用于图像读取、预处理与分类流程的搭建练习。关于该数据集在其他任务(如检测、分割、基因-疾病关联分析等)上的适用性,源站未提供明确说明。

【使用方法】

使用时可先下载全部数据文件,共 20 个,合计约 95.69 MB;随后按文件格式读取 JPEG 图像,并依据目录结构(如 additional_Type_1_v2/Type_1/)识别类别归属。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因目录命名或文件编码问题导致批量处理出错。关于具体的标注文件、划分方式与评估协议,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集文件数量为 20 个,规模相对有限,可能限制其在深度模型训练中的表现。许可标注为 Unknown,使用前需自行确认授权范围与使用条件。关于数据是否存在类别不平衡、图像质量差异、重复样本或标注错误等问题,源站未提供说明。此外,数据集中未提供受试者层面的临床信息与采集背景,可能影响其在临床相关研究中的解释力。

【引用与许可】

引用信息为:Madhurie Seth (2024). cervical cancer my dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/madhurieseth/cervical-cancer-my-dataset。许可标注为 Unknown,源站未提供具体的许可条款与使用限制说明,使用者在下载与使用前应自行核实相关授权要求。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/madhurieseth/cervical-cancer-my-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 28.84 GB。

数据说明

Madhurie Seth (2024). cervical cancer my dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/madhurieseth/cervical-cancer-my-dataset

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