不同变量与宫颈癌筛查的关联数据集

该数据集来自 Kaggle,主题为宫颈癌风险因素,包含一个 CSV 文件 risk_factors_cervical_cancer.csv,记录了不同变量与宫颈癌筛查之间的关联信息

S.M. Toufek HasanS.M. Toufek Hasan
google_dataset
2025-05-26 更新
浏览 2
表格分类cancer
Association of different variables with cervical cancer screening.

基本信息

模态
表格
大小
0.000102059 GB
任务类型
分类
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2025-05-26
版本
v1

资源简介

不同变量与宫颈癌筛查的关联数据集

该数据集英文名为 Association of different variables with cervical cancer screening,源站标题为 Cervical Cancer (Risk Factors),由 S.M. Toufek Hasan 发布,来源站为 kaggle.com,本站归类于肿瘤 / 宫颈癌方向。数据集共包含 1 个文件,样例文件为 risk_factors_cervical_cancer.csv,主题标签为 cancer,发布时间为 2025-05-26,版本为 v1,采用 CC BY-SA 4.0 许可。整体来看,该数据集围绕宫颈癌风险因素展开,记录了不同变量与宫颈癌筛查之间的关联信息,适合作为宫颈癌筛查相关分析与建模的基础数据资源。

【数据集背景】

宫颈癌是肿瘤领域的重点关注方向之一,筛查行为与多种风险因素之间的关联研究具有现实意义。该数据集以 Cervical Cancer (Risk Factors) 为源站标题,主题标签为 cancer,本站分类为肿瘤 / 宫颈癌,说明其内容定位于宫颈癌风险因素这一主题。数据集英文名直接体现了“不同变量与宫颈癌筛查的关联”这一核心关注点,可为相关主题的数据探索提供素材。源站未提供更详细的研究背景说明。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,样例文件名为 risk_factors_cervical_cancer.csv,格式为 CSV 表格,合计约 102.06 KB。文件记录了不同变量与宫颈癌筛查之间的关联信息。源站未提供具体字段清单、样本数量、变量取值范围及编码说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 kaggle.com,发布机构为 S.M. Toufek Hasan,发布时间为 2025-05-26,版本为 v1。源站描述中给出的引用信息为:S.M. Toufek Hasan (2025). Cervical Cancer (Risk Factors) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/smtoufekhasan/cervical-cancer-risk-factors。源站未提供原始数据采集方式、采集时间范围与样本来源的进一步说明。

【适用场景】

基于其主题与内容,该数据集可用于宫颈癌风险因素与筛查关联方向的探索性数据分析、变量关系梳理以及建模前的数据准备等通用用途。源站未提供具体的适用场景说明或推荐任务类型。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 risk_factors_cervical_cancer.csv,按 CSV 表格格式读取;建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。源站未提供更详细的使用步骤或预处理建议。

【质量与限制】

数据集仅含 1 个 CSV 文件,体量约 102.06 KB。源站未提供缺失值情况、数据完整性评估、标注质量说明及已知偏差等质量信息,使用前应自行核查字段与编码。

【引用与许可】

该数据集采用 CC BY-SA 4.0 许可,使用时需遵循相应的署名与相同方式共享要求。引用格式为:S.M. Toufek Hasan (2025). Cervical Cancer (Risk Factors) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/smtoufekhasan/cervical-cancer-risk-factors。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/smtoufekhasan/cervical-cancer-risk-factors

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 102.1 KB。

数据说明

S.M. Toufek Hasan (2025). Cervical Cancer (Risk Factors) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/smtoufekhasan/cervical-cancer-risk-factors

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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