HPV阳性盆腔癌局部治疗(放疗伴或不伴手术)后性生活质量评估:描述性纵向研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 HPV 阳性盆腔癌患者在接受局部治疗(放疗伴或不伴手术)后的性生活质量评估,属于描述性纵向研究

Institut du Cancer de Montpellier - Val d'AurelleInstitut du Cancer de Montpellier - Val d'Aurelle
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Assessment of Sexual Quality of Life Following Local Treatment (Radiotherapy With or Without Surgery) in Patients With HPV-positive Pelvic Cancer: a Descriptive Longitudinal Study

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

HPV阳性盆腔癌局部治疗(放疗伴或不伴手术)后性生活质量评估:描述性纵向研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 HPV 阳性盆腔癌患者在接受局部治疗(放疗伴或不伴手术)后的性生活质量评估,属于描述性纵向研究。覆盖病种包括盆腔癌、肛门癌、阴道癌,本站归类为肿瘤/宫颈癌。源站描述指出,手术对 HPV 相关盆腔癌患者的性生活质量有显著影响,宫颈癌子宫切除术后性功能持续受损,外阴和阴道癌手术常因解剖改变和身体形象导致性生活障碍,肛门管癌腹会阴切除术影响尤为明显。数据可用于分析治疗方式与性功能结局的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:盆腔癌、肛门癌、阴道癌。针对 HPV 相关盆腔癌的手术对患者的性生活质量有显著影响。在宫颈癌中,多项研究显示子宫切除术后性功能持续受损,尤其是根治性子宫切除术。患者的长期随访证实,这些困难在治疗后持续数年,并受年龄、激素状态或与其他治疗方式联合等因素影响。对于外阴癌和阴道癌,手术常因解剖改变和身体形象而导致性生活障碍。文献综述强调,外阴切除术后性交痛、性高潮障碍和性欲减退的患病率很高,并伴有显著的心理社会影响。最后,在肛门管癌中,腹会阴切除术尤其

【主题与分类】

主题标签:Pelvic Cancer、Anal Cancer、Vaginal Cancer。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07523152

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:盆腔癌、肛门癌、阴道癌。针对HPV相关盆腔癌的手术对患者的性生活质量有显著影响。在宫颈癌中,多项研究显示子宫切除术后性功能持续受损,尤其是根治性子宫切除术。患者的长期随访证实,这些困难在治疗后持续数年,并受到年龄、激素状态或与其他治疗方式联合等因素的影响。对于外阴癌和阴道癌,手术常因解剖改变和身体形象问题而导致性生活障碍。文献综述强调,外阴切除术后性交疼痛、性高潮障碍和性欲减退的患病率很高,并伴有显著的心理社会影响。最后,在肛管癌中,腹会阴切除术因其造成的解剖和神经后遗症而尤为有害。当创建造口时,性生活质量进一步受损,进一步影响身体形象和自尊。

针对宫颈癌及其他盆腔癌症后女性的综述和研究表明,性功能障碍(性欲、性唤起、润滑、疼痛及满意度降低等问题)的患病率很高。正如近期多项研究所强调的,得知所治疗的癌症与经性传播的HPV感染有关,可导致焦虑、内疚、人际关系困难以及对性的负面认知。这种诊断后的即时焦虑伴随着性功能受损,尤其是在涉及16型和18型基因型(癌症风险最高)的病例中。然而,从长期来看,横断面研究报告了更为细致的结果。在定性方面,这种经历往往围绕对传播感染的恐惧、与性传播感染相关的污名以及伴侣间沟通困难,但也可能促进关系中更大的开放性。在HPV相关癌症患者中,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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