基于国产创新医疗器械的6家示范医疗机构的宫颈癌早诊早治一体化解决方案应用示范报告
基于6家示范医疗机构的宫颈癌早诊早治一体化解决方案应用示范报告文本数据集。
基本信息
模态
文本
大小
0.000006 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集包含6份应用示范报告，基于宫颈癌早诊早治一体化解决方案，在广东省妇幼保健院、汕头市金平区妇幼保健院、汕头市澄海区妇幼保健院、惠州市第二妇幼保健院、广西壮族自治区妇幼保健院、广西壮族自治区玉林市妇幼保健院共6家示范医疗机构的实际应用情况编制，数据模态为文本，任务为报告编制，用于展示宫颈癌早诊早治解决方案的应用效果。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0049.202307.14.V3.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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