IBI310或安慰剂联合信迪利单抗治疗晚期宫颈癌的II期临床研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对晚期宫颈癌的随机、双盲、对照、平行队列II期临床研究。研究计划入组220例对一线及以上铂类化疗失败或不耐受的晚期宫颈癌受试者,评估IBI310或安慰剂联合信迪利单抗的疗效与安全性

基本信息
资源简介
IBI310或安慰剂联合信迪利单抗治疗晚期宫颈癌的II期临床研究
该数据集对应一项在clinicaltrials.gov登记的II期临床研究,研究全称为“A Phase II Clinical Study to Assess the Efficacy and Safety of IBI310 or Placebo Combined With Sintilimab for Advanced Cervical Cancer Subjects Who Have Failed or Cannot Tolerate First-line or Above Platinum-based Chemotherapy”,中文可理解为评估IBI310或安慰剂联合信迪利单抗用于一线及以上铂类化疗失败或不耐受的晚期宫颈癌受试者的疗效与安全性的II期临床研究。研究采用随机、双盲、对照、平行队列设计,计划入组220例晚期宫颈癌受试者。该数据集在站内归入肿瘤/宫颈癌分类,主题标签为晚期宫颈癌,可为关注宫颈癌免疫联合治疗研究的人员提供该试验的登记信息概览。
【数据集背景】
晚期宫颈癌在经过一线及以上铂类化疗后失败或不耐受的患者群体中,后续治疗选择有限,是临床研究关注的方向。该研究正是在这一背景下设计,旨在评估IBI310或安慰剂联合信迪利单抗在这类受试者中的疗效与安全性。研究采用随机、双盲、对照、平行队列的II期设计,计划入组220例受试者,体现了以对照方式考察联合治疗方案的研究思路。数据集所记录的内容围绕这一临床研究展开,服务于对晚期宫颈癌治疗研究信息的查阅与了解。
【数据内容】
该数据集收录的是上述临床研究的登记信息,核心内容包括研究标题、研究条件(晚期宫颈癌)、研究设计类型(随机、双盲、对照、平行队列的II期临床研究)、计划入组规模(220例)以及受试者人群特征(对一线及以上铂类化疗失败或不耐受的晚期宫颈癌受试者)。研究涉及的治疗分组为IBI310或安慰剂联合信迪利单抗,研究目的是评估该联合方案的疗效与安全性。数据集的主题标签为晚期宫颈癌,站内分类为肿瘤/宫颈癌。除上述内容外,源站未提供更细化的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于临床试验登记信息。其内容依据源站对该研究的描述整理而成,研究条件为晚期宫颈癌,研究为随机、双盲、对照、平行队列的II期临床研究,计划入组220例对一线及以上铂类化疗失败或不耐受的晚期宫颈癌受试者。关于数据采集的具体时间、更新频率、采集流程等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解晚期宫颈癌临床研究登记信息的场景,例如检索针对铂类化疗失败或不耐受晚期宫颈癌患者的II期研究、了解以信迪利单抗为基础联合IBI310或安慰剂的随机双盲对照研究设计、以及按肿瘤/宫颈癌分类浏览相关临床试验条目。也可用于研究选题调研、临床试验信息汇总和学术资料整理等用途。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床研究登记信息的形式提供,可按研究标题、研究条件(晚期宫颈癌)、主题标签(晚期宫颈癌)或站内分类(肿瘤/宫颈癌)进行检索与查阅。使用者可从中获取研究设计类型、计划入组人数、受试者人群及研究目的等概要信息。关于数据的具体访问方式、下载格式、接口或使用限制,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集内容来自clinicaltrials.gov的登记描述,属于研究层面的概要信息,不包含受试者个体数据或研究结果数据。研究计划入组220例,但实际入组情况、研究结局指标及统计结果等内容,源站未提供。数据集的完整性、准确性核验方式及更新机制,源站未提供。使用者应注意该数据仅反映登记信息,不宜将其视为研究结论或临床证据。
【引用与许可】
该数据集来源为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条件、使用条款及再分发要求,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04590599
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:晚期宫颈癌。这是一项随机、双盲、对照、平行队列的II期临床研究,计划入组220例一线及以上含铂化疗失败或不耐受的晚期宫颈癌受试者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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