提升父母对HPV疫苗接种接受度的信息框架干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03856437

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、肛门癌、阴茎癌。本研究旨在确定信息框架（获益与损失）对非裔美国父母接受HPV疫苗的影响，以及这些影响如何受到信息暴露前父母显著信念的调节。从当地社区和在线平台招募的参与者将完成一项计算机辅助调查。在调查中，参与者将首先回答与其对HPV和HPV疫苗的信念相关的问题（例如，感知易感性、感知严重性、感知效能、感知安全性等），以及其他背景信息。然后，他们将看到一条获益框架或损失框架的人乳头瘤病毒疫苗接种信息。信息暴露后，他们将回答与其对HPV疫苗接种的态度、为其子女接种疫苗的意愿，以及其他信息反应测量相关的问题。符合条件的参与者须年满21岁，自我认同为非裔美国人，并且是至少一名9-17岁且尚未开始HPV疫苗系列的儿童的监护父母或照料者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。