30例局部晚期宫颈癌患者2-D与3-D影像同步采集队列
本数据集来自一项前瞻性队列研究，纳入30例连续局部晚期宫颈癌患者，在每次HDR-ICB分次治疗中同步获取传统模拟定位机上的2-D正交X射线图像与CT模拟定位机上的3-D容积图像
基本信息
资源简介
30例局部晚期宫颈癌患者2-D与3-D影像同步采集队列
A cohort of 30 consecutive locally advanced cervical cancer (LACC) patients, whose both the 2-D orthogonal X-Ray images on a conventional simulator and 3-D volumteric images on a CT simulator were simultaneously obtained during each HDR-ICB fraction.
本数据集来自一项前瞻性队列研究，纳入30例连续局部晚期宫颈癌患者，在每次HDR-ICB分次治疗中同步获取传统模拟定位机上的2-D正交X射线图像与CT模拟定位机上的3-D容积图像。研究旨在探索宫颈癌HDR近距离放疗中传统ICRU点剂量与直肠、膀胱当代2cc体积剂量之间的相关性。共118个ICB分次，其中12个分次数据被排除，11个因后勤问题无法获取CT模拟图像，1个无法检索2-D数据。数据可用于剂量学相关性分析与放疗影像研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据涉及一项前瞻性队列研究，旨在寻找宫颈癌HDR近距离放疗中传统ICRU点剂量与直肠和膀胱当代2cc体积剂量之间的相关性。在这些患者接受的总共118个ICB分次中，排除了12个分次的数据。排除原因是：11个分次因后勤问题无法获取CT模拟图像，1个分次无法检索到2-D数据。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/5MCCTE
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/5MCCTE
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 45.1 KB。
数据说明
数据涉及一项前瞻性队列研究，旨在探讨宫颈癌HDR近距离放疗中传统ICRU点剂量与直肠和膀胱当代2cc体积剂量之间的相关性。在这些患者接受的总共118次ICB分割中，排除了12次分割的相关数据。排除原因是，11次分割由于后勤问题无法获取CT模拟图像，1次分割无法检索到2-D数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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