缓解盆腔放疗痔疮相关症状的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为缓解盆腔放疗引起的痔疮相关症状的临床研究,本站归类于肿瘤/宫颈癌

基本信息
资源简介
缓解盆腔放疗痔疮相关症状的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为缓解盆腔放疗引起的痔疮相关症状的临床研究,本站归类于肿瘤/宫颈癌。源站描述指出,放疗是改善高危因素宫颈癌患者局部控制和总生存的主要手段,EBRT 尤为重要;在 IMRT 时代,90-95% 的盆腔恶性肿瘤患者仍会出现不同程度的放射性肠道损伤,放射性直肠损伤是最常见也最难治疗的并发症之一,而现有研究通常将直肠与肛管合并考虑。数据可用于放疗相关肠道并发症的症状与风险研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:痔病、宫颈癌放疗并发症。放射治疗(RT)是提高高危因素宫颈癌患者局部控制率和总生存率的主要治疗方法。体外束放射治疗(EBRT)尤为重要,对术后患者或不适合手术的患者起着关键作用。在调强放射治疗(IMRT)时代,90-95%的盆腔恶性肿瘤患者,包括妇科肿瘤,仍会出现不同程度的放射性肠道损伤。放射性直肠损伤(RRI)仍然是盆腔放疗最常见的并发症之一,但也是最难治疗的。然而,无论是从症状还是盆腔放疗计划来看,目前对RRI的研究通常将直肠和肛管合并考虑。因此,所谓的“放射性直肠损伤”并非纯粹的“直肠损伤”,而是包括“放射性直肠和肛管损伤”。此外,在盆腔放疗中,肛周肌肉的照射也可导致与直肠相关的症状。根据目前的勾画指南,无论是妇科肿瘤还是其他盆腔恶性肿瘤,在制定盆腔EBRT计划时,肛管与直肠被视为同一危及器官(OAR),并采用统一的剂量约束标准。肛管及其周围肌肉未被单独评估。直肠的耐受剂量通常被认为在50 Gy左右,然而,肛管相关症状可能在较低剂量时出现,尤其是在有痔病史的患者中。在放疗早期,可能会出现痔相关症状,如肛周疼痛、痔脱出、直肠出血和肛周皮肤破损。这些症状更可能归因于原有痔病的加重,而非放射性直肠损伤。痔病(HD)是最常见的
【主题与分类】
主题标签:Hemorrhoidal Disease、Cervical Cancer Radiation Complications。本站分类:肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07175584
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07175584
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:痔病、宫颈癌放疗并发症。放射治疗(RT)是提高具有高危因素的宫颈癌患者局部控制率和总生存率的主要治疗方法。外照射放疗(EBRT)尤为重要,对于术后患者或不适合手术的患者起着至关重要的作用。在调强放射治疗(IMRT)时代,包括妇科肿瘤在内的盆腔恶性肿瘤患者中,90-95%仍会出现不同程度的放射性肠道损伤。放射性直肠损伤(RRI)仍然是盆腔放疗最常见的并发症之一,但也是最难治疗的。然而,无论是从症状还是盆腔放疗计划来看,目前对RRI的研究通常将直肠和肛管合并考虑。因此,所谓的“放射性直肠损伤”并非纯粹的“直肠损伤”,而是包括“放射性直肠和肛管损伤”。此外,在盆腔放疗中,肛周肌肉的照射也可能导致与直肠相关的症状。
根据当前的勾画指南,无论是妇科肿瘤还是其他盆腔恶性肿瘤,在制定盆腔EBRT计划时,肛管均与直肠一同被视为同一危及器官(OAR),并采用统一的剂量约束标准。肛管及其周围肌肉并未单独评估。直肠的耐受剂量通常被认为在50 Gy左右,然而,肛管相关症状可能在较低剂量下出现,尤其是在有痔疮病史的患者中。在放疗早期阶段,可能出现痔疮相关症状,如肛周疼痛、痔脱垂、直肠出血及肛周皮肤破损。这些症状更可能归因于原有痔疮的加重,而非放射性直肠损伤。痔病(HD)是最常见的
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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