War-Drill模型指导的Nimsai草药治疗痔疮（NAJ）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07034820

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痔、痔病。两个多世纪以来，对痔发病机制的主流认识基本未变，认为痔主要是孤立的静脉扩张或脱垂。然而，这一传统观点无法充分解释治疗后的高复发率、局部药物的有限疗效以及常致衰弱的症状。我们的大量研究最终形成了“军事演习模型”和“必要条件假说”，从根本上挑战了这一传统范式。我们认为，痔主要不是结构异常，而是潜在静脉淤血的一种表现，后者继而导致血管变形及相关症状。这种淤血是症状性和无症状性痔病发生的不可或缺（必要条件）的前提。“军事演习模型”进一步根据病因对这种静脉淤血进行分类：战争模式痔：推测由潜在的系统性或局部炎症过程或病理所触发的慢性或被动性静脉淤血引起。

例如，炎症性肠病（克罗恩病、溃疡性结肠炎）、肛裂、直肠息肉、导致门静脉高压的肝脏疾病，以及影响血管血流或完整性的各种其他全身性疾病。至关重要的是，“战争模式”痔疮可能充当关键的“生物预警系统”，促使进一步检查，从而可能早期诊断多达20种不同的、可能严重的内部疾病。钻探模式痔疮：据推测，这些是由生理性激素波动引起的暂时性血管充血，通常见于内分泌显著变化的时期，如青春期、妊娠期、哺乳期、绝经期和男性更年期。这些发作往往具有自限性，随着激素平衡稳定而消退。为验证基于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。