减少HPV疫苗犹豫的聊天机器人干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05959564

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、肛门癌、阴茎癌。本项目旨在测试聊天机器人干预在减少非裔美国父母对人乳头瘤病毒（HPV）疫苗犹豫方面的效果。将开展一项在线调查实验。在调查实验中，参与者首先回答与他们对儿童疫苗态度相关的问题，并观看一段关于HPV疫苗的简短CDC信息。随后，他们将被引导与一个聊天机器人互动，该机器人旨在传递个性化HPV疫苗信息（根据参与者个性定制），或与一个传递非个性化信息的类似聊天机器人互动。此外，还将设有一个对照组，参与者将观看关于HPV疫苗的简短CDC信息，但不与任何聊天机器人互动。所有参与者都将回答与他们对HPV疫苗接种态度、为其子女接种疫苗的意愿以及其他信息反应测量相关的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。