MDACC头颈癌患者CITOR NTCP模型评估数据集

该数据集来自figshare,用于评估CITOR NTCP模型在MD Anderson癌症中心(MDACC)接受放疗的头颈癌患者中的表现

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2025-06-21 更新
浏览 8
医学影像预测Head and neck cancerRadiation-induced side-effectsInternational evaluation
Evaluation of CITOR NTCP models in HNC patients treated at MDACC

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000008454 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-06-21
版本
v1

资源简介

MDACC头颈癌患者CITOR NTCP模型评估数据集

Evaluation of CITOR NTCP models in HNC patients treated at MDACC

该数据集来自figshare,用于评估CITOR NTCP模型在MD Anderson癌症中心(MDACC)接受放疗的头颈癌患者中的表现。数据覆盖2015至2022年间407例口咽癌或原发灶不明头颈癌患者的前瞻性登记研究资料,包含22种常见副作用的NTCP模型预测。数据集可用于研究NTCP模型的泛化性,并推动其融入临床实践,以指导放疗计划制定和副作用最小化(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

项目资助方:multidisciplinary Stiefel Oropharyngeal Research Fund of the University of Texas MD Anderson Cancer Center。源站首次发布:2025-06-21。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景与目的:正常组织并发症概率(NTCP)模型可用于指导放射治疗(RT)计划制定,并选择最佳技术以最小化副作用。综合个体毒性风险(CITOR)概览涵盖头颈癌(HNC)患者经历的22种常见副作用的NTCP模型。为探究这些模型的泛化性(即使采用不同的副作用评估方式),并促进其融入临床实践,本研究旨在评估若干CITOR模型在MD Anderson癌症中心(MDACC)接受RT治疗的HNC患者中的表现。材料/方法:共纳入407例来自前瞻性登记研究的口咽癌或原发灶不明HNC肿瘤患者,这些患者在2015年至2022年间接受根治性RT,伴或不伴全身治疗。NTCP模型预测

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 8.45 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.26076343.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。主题标签:Head and neck cancer、Radiation-induced side-effects、International evaluation。本站分类:肿瘤/原发灶不明癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Evaluation_of_CITOR_NTCP_models_in_HNC_patients_treated_at_MDACC/26076343

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:de Vette, S.P.M.; van Rijn - Dekker, M.I.; Fuller, Clifton (Dave); van Dijk, Lisanne (2025). Evaluation of CITOR NTCP models in HNC patients treated at MDACC. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "test.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/47209330"

文件清单

  • test.xlsx(8.45 KB)

文件总体积 8.45 KB(源站 API 实测)。

数据说明

背景与目的:正常组织并发症概率(NTCP)模型可用于指导放射治疗(RT)治疗计划,并选择最佳技术以尽量减少副作用。综合个体毒性风险(CITOR)档案涵盖了头颈癌(HNC)患者经历的22种常见副作用的NTCP模型。为探究这些模型的普适性(即使在采用不同副作用评估方法的情况下),并促进其融入临床实践,本研究旨在评估若干CITOR模型在MD Anderson癌症中心(MDACC)接受RT治疗的HNC患者中的表现。材料/方法:共纳入407例患者,来自一项前瞻性登记研究,这些患者患有口咽癌或原发灶不明的HNC肿瘤,于2015年至2022年间接受根治性RT(联合或不联合全身治疗)。评估了预测RT后6个月和12个月时吞咽困难、误吸、口干、唾液黏稠、味觉丧失、言语问题、口腔疼痛和疲乏的NTCP模型。除吞咽困难由临床医生使用PSS-HN饮食正常度评分报告外,所有副作用均由患者使用MDASI-HN进行评定。

模型性能通过区分度(曲线下面积(AUC))、校准度和解释方差(R2)进行评估。结果:CITOR模型在MDACC队列中表现出中等至较高的性能(平均AUC=0.67,预测风险常略有高估,R2范围为0.02-0.28)。吞咽困难、口干、黏稠唾液和疲乏的NTCP模型是表现最佳的模型。误吸、味觉丧失和言语问题的模型表现中等,部分原因在于发生率较低。结论:尽管CITOR开发队列与MDACC验证队列之间存在差异,包括使用了不同的副作用评估工具,但大多数模型表现出中等至较高的性能,表明模型中所描述的剂量-效应关系具有可推广性。因此,本研究支持将这些NTCP模型进一步整合到临床实践中,尤其是预测吞咽困难、口干、黏稠唾液和疲乏的NTCP模型。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.26076343.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Evaluation_of_CITOR_NTCP_models_in_HNC_patients_treated_at_MDACC/26076343)。

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