胸腺类癌异位ACTH综合征表达谱数据集
GSE17619 比较ACTH分泌型胸腺类癌与正常胸腺组织的基因表达谱，用于分子机制分析。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含11条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的类癌瘤研究。
基本信息
资源简介
胸腺类癌异位ACTH综合征表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene expression profiles of thymic neuroendocrine tumors (carcinoids) with ectopic ACTH syndrome》。源站首次发布：Aug 12 200。
【数据内容】
源站原始描述：Although there has been increased knowledge about the molecular biology of neuroendocrine tumors (NETs), little is known about thymic carcinoids and even less about those with excessive hormone disorders, such as ectopic ACTH syndrome. This study was designed to gain insights into molecular networks underlying the tumorigenesis of thymic carcinoids with ACTH secretion. By an approach integrating cDNA microarray and methods of computational biology, we compare gene expression profile between ACTH…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL8713、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE17619
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 18 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE17619
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE17619 比较ACTH分泌型胸腺类癌与正常胸腺组织的基因表达谱，用于分子机制分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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