肺类癌基因组通路表达谱数据集

Name: 肺类癌基因组通路表达谱数据集
Creator: Mayo Foundation for Medical Education and Research

包含典型肺类癌、非典型肺类癌、小细胞肺癌及正常肺组织表达谱，用于肺神经内分泌肿瘤通路分析。由Mayo Foundation for Medical Education and Research提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含64条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的类癌综合征研究。

Mayo Foundation for Medical Education and Research

Gene Expression Omnibus

2018-05-02 更新

表格分类

基本信息

模态

表格

大小

0.04 GB

数据量

任务类型

分类

创建/更新时间

2018-05-02

资源简介

包含典型肺类癌、非典型肺类癌、小细胞肺癌及正常肺组织表达谱，用于肺神经内分泌肿瘤通路分析。

原始链接

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108055

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.04 GB。

数据说明

包含典型肺类癌、非典型肺类癌、小细胞肺癌及正常肺组织表达谱，用于肺神经内分泌肿瘤通路分析。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))