类癌综合征 - 男性，46岁 - 细胞图像 [4120730022871841]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/carcinoid-syndrome-male-46-cell-image-4120730022871841,4120730022871841-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学公开数据集，包含一例类癌综合征（Carcinoid syndrome）患者的胰腺组织病理图像及相关临床诊断信息。数据来源于波兰格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的ZMDL-GUMED资源库，图像通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集并保存为DICOM格式。数据集具体包括：患者年龄（46岁）、性别（男性）、临床描述（胰腺肿瘤）、诊断分类（ICD-10第IV章：内分泌、营养和代谢疾病）、组织病理检查结果（胰腺活检，显示神经内分泌分化的微小叶和细胞群，免疫组化标记如CK Pan(+)、chromogranine(+)等，Ki67指数≤1%）以及样本信息（FFPE材料、细针穿刺活检、胰腺组织、HE染色等）。该数据集主要用于神经内分泌肿瘤的病理学研究、胰腺肿瘤的影像分析，以及医学人工智能在组织病理图像识别和诊断辅助方面的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。