癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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高收入国家癌症患者诊断与治疗间隔汇总中位数数据集
包含高收入国家癌症患者诊断与治疗间隔的汇总中位数数据，基于癌症准备指数分析。
各就诊类型肿瘤专科患者特征（COVID-19大流行阶段1和2）
COVID-19大流行期间肿瘤专科患者就诊特征数据集，包含62,172名患者在不同就诊类型下的特征数据。
161名儿童在布甘多医疗中心的癌症治疗总经济效益（2010-2014）
坦桑尼亚布甘多医疗中心161名儿童癌症治疗的总经济效益的表格数据，用于医疗经济学分析。
PU-NA-BERT数据集
基于电子病历，通过远程监督和PU学习去噪，用于癌症信息提取的数据集。
正确理解质量数据：癌症患者及亲属对呈现格式的随机比较
随机比较癌症患者及亲属对不同呈现格式质量数据的理解，包含464名参与者的问卷数据。
数字癌症登记质量控制
含1801例癌症病例的数字程序与注册员评估对比数据，用于验证数字登记的准确性。
OncoLoop: 基于网络的精准癌症医学框架表S7
OncoLoop研究的补充表S7，包含PDX模型的转录组学分析和基于DU145细胞扰动的药物预测表格数据。
OncoLoop：基于网络的精准癌症医学框架补充表S4
OncoLoop框架的补充表格，包含基于网络的癌症匹配结果（TCGA和SU2C）。
OncoLoop：基于网络的精准癌症医学框架补充表S5
OncoLoop补充表S5，包含药物扰动与OncoTreat分析数据，用于癌症精准医学研究。
OncoLoop补充表S6
OncoLoop框架的补充表格数据，用于精准癌症医学研究。
HMF队列不同癌症类型暴露于抗癌疗法组合的肿瘤重叠数据集
HMF队列中不同癌症类型暴露于抗癌疗法组合的肿瘤重叠数据，用于分析药物组合响应与耐药性。
胰腺癌早期检测预测数据集
源自曼彻斯特基金会信托系统的胰腺癌患者及高风险人群数据，用于早期检测预测模型。
