各就诊类型肿瘤专科患者特征（COVID-19大流行阶段1和2）
COVID-19大流行期间肿瘤专科患者就诊特征数据集，包含62,172名患者在不同就诊类型下的特征数据。
基本信息
资源简介
各就诊类型肿瘤专科患者特征（COVID-19大流行阶段1和2）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics of patients seen in any oncology specialty (N = 62,172) during the COVID-19 pandemic (Phase 1 and Phase 2) using each visit type.》。配套论文《Age, race, insurance type, and digital divide index are associated with video visit completion for patients seen for oncologic care in a large hospital system during the COVID-19 pandemic》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0277617。源站首次发布：2022-11-17。
【数据内容】
源站原始描述：Characteristics of patients seen in any oncology specialty (N = 62,172) during the COVID-19 pandemic (Phase 1 and Phase 2) using each visit type
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0277617.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：per zip code、large hospital system、educational attainment metrics、digital divide index、geographic area ).、428 patients across、xlink "> data、unique patient visits、older age groups、avoid increasing disparities。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_seen_in_any_oncology_specialty_N_62_172_during_the_COVID-19_pandemic_Phase_1_and_Phase_2_using_each_visit_type_/21575501
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cousins, Matthew M.; Van Til, Monica; Steppe, Emma; Ng, Sophia; Ellimoottil, Chandy; Sun, Yilun; et al. (2022). Characteristics of patients seen in any oncology specialty (N = 62,172) during the COVID-19 pandemic (Phase 1 and Phase 2) using each visit type.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of patients seen in any oncology specialty (N = 62,172) during the COVID-19 pandemic (Phase 1 and Phase 2) using each visit type.
- DOI：10.1371/journal.pone.0277617.t002
- 发布日期：2022-11-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_seen_in_any_oncology_specialty_N_62_172_during_the_COVID-19_pandemic_Phase_1_and_Phase_2_using_each_visit_type_/21575501
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38239370"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of patients seen in any oncology specialty (N = 62,172) during the COVID-19 pandemic (Phase 1 and Phase 2) using each visit type.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0277617.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_seen_in_any_oncology_specialty_N_62_172_during_the_COVID-19_pandemic_Phase_1_and_Phase_2_using_each_visit_type_/21575501）。
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