癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 1461 个数据集
habimula
一个涵盖几乎所有癌症相关数据、容量约150GB的Kaggle数据集。
癌症风险因素数据集
包含生活方式、环境与遗传因素的癌症风险数据集，用于风险评估分析。
卡拉奇癌症数据集
卡拉奇地区癌症患者数据集，包含临床与人口统计信息，用于癌症研究。
沙乌卡特·卡努姆癌症医院拉合尔数据集（2020-2025）
涵盖15种癌症类型、25项实验室检测的6年医院趋势数据，来自癌症登记库。
SKM癌症医院白沙瓦数据集（2020-2025）
包含15种癌症类型、25项实验室检测指标的6年医院就诊趋势数据集。
MultiCancer-Flat
多分类癌症数据集，包含多种癌症类型，用于分类研究。
cBioPortal公共数据库
cBioPortal公共数据库快照，包含癌症临床、基因组和突变数据，用于癌症基因组学分析。
癌症数据集
用于癌症良恶性分类的表格数据集，包含细胞核特征，经预处理后使用SVM分类器性能优异。
TCGA Meta-Dataset
从TCGA提取的临床元数据集，含174个任务，基于基因表达数据预测多种临床指标。
原发肿瘤数据集
包含原发肿瘤位置信息的临床表格数据集，用于肿瘤分类研究。
NCI抗癌活性预测数据-18825
NCI图数据集用于抗肿瘤活性预测的图分类任务，化合物表示为图，原子为节点，键为边。
药物组合提取数据集
包含1634篇专家标注的摘要，用于从文献中提取2-15种药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，适用于癌症治疗等临床研究。
