癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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实体肿瘤粒子植入计划的自动逆向设计数据集
实体肿瘤粒子植入计划的自动逆向设计数据集主要面向我们开发的自动逆向设计方法在实体肿瘤粒子植入计划的研发和验证。该数据集主要涵盖了15例颅内、头颈、肝、肺和盆腔部位病人的计划CT数据、肿瘤靶区二值标签图像数据以及危及器官…
姑息治疗：癌症患者及其照护者的认知
包含100名癌症患者和100名非正式照护者的姑息治疗、预立医疗指示及不予复苏医嘱认知调查数据。
KNN在所选特征子集上的FS指数
与机器学习癌症诊断相关的特征选择数据集，报告在IG-GPSO所选特征子集上KNN的FS指数。
DataSheet7_CVM-1118（foslinanib，一种2-苯基-4-喹诺酮衍生物）通过靶向TRAP1促进凋亡并抑制血管生成拟态 PDF
一份关于抗癌药CVM-1118（foslinanib）机制与生物标志物的PDF数据表，涉及靶向TRAP1、凋亡、血管生成拟态及STK11/NF2。
源数据库与对照数据库中同部位癌症记录之间的延迟
源数据库与对照数据库中同部位癌症记录之间的延迟数据集，用于比较癌症记录的时间一致性。
生活质量.sav
SPSS格式的癌症患者生活质量全国研究数据，使用需获主要研究者许可。
北欧国家癌症生存趋势 1990–2016：NORDCAN生存研究
基于NORDCAN与北欧五国癌症登记数据，分析1990–2016年九种常见癌症的1年和5年相对生存趋势。
表2：利用化学成像与机器学习加速癌症组织病理学工作流程
论文《利用化学成像与机器学习加速癌症组织病理学工作流程》的表2，包含病理学家调查结果，用于按领域通过Fleiss’ kappa计算观察者间一致性。
数据表1_放射肿瘤学患者参与：调查响应动态的大型回顾性研究
放射肿瘤学患者满意度调查参与的大型回顾性研究补充数据表，涉及11,859例患者参与因素分析。
纳入研究的特征
汇总癌症患者自我倡导定性元综合中7篇纳入研究的特征及主题归纳结果。
难治性癌症（RC）项目
难治性癌症（RC）项目，关联GDC与dbGaP（phs002097.v1.p1），用于难治性癌症研究。
与恶性肿瘤相关的风险因素：单变量和多变量结果
包含与恶性病变相关风险因素的单变量和多变量分析结果，括号内为恶性病变数占病变总数。
