按治疗方式分类的先前存在慢性疾病类型的Medicare受益人的MCC数据

含1668名MCC患者的先前存在慢性疾病类型及治疗方式数据,来源SEER与Medicare链接数据库。

NIAID Data Ecosystem
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表格top ten predictorsshapley additive explanationsservice claims databasesmerkel cell carcinomacongestive heart failure668 older adultsstudy cohort consistedservice medicare enrollmenthighly prevalent precancer diagnosis datewhereas high cholesterolpositively predicted treatment
Type of pre-existing chronic conditions by treatment modality among Fee-for-Service Medicare beneficiaries (age ≥ 66 years at index date) with MCC (n = 1,668), Linked SEER Cancer Registry and Medicare Claims files, 2008-2017

基本信息

模态
表格
大小
0.00001792 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-09
版本
v1

资源简介

按治疗方式分类的先前存在慢性疾病类型的Medicare受益人的MCC数据

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 17.92 KB,主题涵盖 top ten predictors、shapley additive explanations、service claims databases、merkel cell carcinoma、congestive heart failure,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Type of pre-existing chronic conditions by treatment modality among Fee-for-Service Medicare beneficiaries (age ≥ 66 years at index date) with MCC (n = 1,668), Linked SEER Cancer Registry and Medicare Claims files, 2008-2017.》。配套论文《Type of pre-existing chronic conditions and their associations with Merkel cell carcinoma (MCC) treatment: Prediction and interpretation using machine learning methods》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0327964。源站首次发布:2025-07-18。

【数据内容】

源站原始描述:Type of pre-existing chronic conditions by treatment modality among Fee-for-Service Medicare beneficiaries (age ≥ 66 years at index date) with MCC (n = 1,668), Linked SEER Cancer Registry and Medicare Claims files, 2008-2017

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 17.92 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,17.92 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0327964.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:top ten predictors、shapley additive explanations、service claims databases、merkel cell carcinoma、congestive heart failure、668 older adults、study cohort consisted、service medicare enrollment、highly prevalent pre、cancer diagnosis date。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Type_of_pre-existing_chronic_conditions_by_treatment_modality_among_Fee-for-Service_Medicare_beneficiaries_age_66_years_at_index_date_with_MCC_n_1_668_Linked_SEER_Cancer_Registry_and_Medicare_Claims_files_2008-2017_/29601485

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Mbous, Yves Paul Vincent; Siddiqui, Zasim Azhar; Bharmal, Murtuza; LeMasters, Traci; Kolodney, Joanna; Kelley, George A.; et al. (2025). Type of pre-existing chronic conditions by treatment modality among Fee-for-Service Medicare beneficiaries (age ≥ 66 years at index date) with MCC (n = 1,668), Lin…

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文件清单

  • Table 2.xls(17.92 KB)

文件总体积 17.92 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Type of pre-existing chronic conditions by treatment modality among Fee-for-Service Medicare beneficiaries (age ≥ 66 years at index date) with MCC (n = 1,668), Linked SEER Cancer Registry and Medicare Claims files, 2008-2017.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0327964.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Type_of_pre-existing_chronic_conditions_by_treatment_modality_among_Fee-for-Service_Medicare_beneficiaries_age_66_years_at_index_date_with_MCC_n_1_668_Linked_SEER_Cancer_Registry_and_Medicare_Claims_files_2008-2017_/29601485)。

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