癌症治疗的文本挖掘结果
癌症治疗的文本挖掘结果数据集，以XLSX格式存储，适用于癌症文献信息提取与分析。
基本信息
资源简介
癌症治疗的文本挖掘结果
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 265.20 KB，主题涵盖 pathway studio database、calculating different centralities、important hub genes、integrating text mining、integrated text mining，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Text-mining results for cancer treatment.》。配套论文《The use of integrated text mining and protein-protein interaction approach to evaluate the effects of combined chemotherapeutic and chemopreventive agents in cancer therapy》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0276458。源站首次发布：2022-11-11。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 265.20 KB。pone.0276458.s004.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，265.20 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0276458.s004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Space Science、Medicine、Microbiology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：pathway studio database、calculating different centralities、important hub genes、integrating text mining、integrated text mining、hub genes obtained、silico analysis revealed、ppi analysis revealed、protein interaction approach、text mining。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Text-mining_results_for_cancer_treatment_/21544677
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bahraseman, Mohammad Rasoul Samandari; Khorsand, Babak; Esmaeilzadeh-Salestani, Keyvan; Sarhadi, Solmaz; Hatami, Nima; Khaleghdoust, Banafsheh; et al. (2022). Text-mining results for cancer treatment.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Text-mining results for cancer treatment.
- DOI：10.1371/journal.pone.0276458.s004
- 发布日期：2022-11-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：265.20 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Text-mining_results_for_cancer_treatment_/21544677
命令行下载
curl -L -o "pone.0276458.s004.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/38187006"
文件清单
pone.0276458.s004.xlsx（265.20 KB）
文件总体积 265.20 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
(XLSX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0276458.s004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Text-mining_results_for_cancer_treatment_/21544677）。
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