表S8：基于转录组的精准肿瘤学平台用于治疗抵抗性恶性肿瘤患者治疗对齐
治疗抵抗性恶性肿瘤的转录组精准肿瘤学平台中，基于ARACNe算法从患者RNA测序数据生成的基因调控网络列表。
基本信息
资源简介
表S8：基于转录组的精准肿瘤学平台用于治疗抵抗性恶性肿瘤患者治疗对齐
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S8 from A Transcriptome-Based Precision Oncology Platform for Patient–Therapy Alignment in a Diverse Set of Treatment-Resistant Malignancies》。配套论文《A Transcriptome-Based Precision Oncology Platform for Patient–Therapy Alignment in a Diverse Set of Treatment-Resistant Malignancies》发表于 Cancer Discovery（2023），DOI：10.1158/2159-8290.CD-22-1020。项目资助方：National Cancer Institute (NCI)。源站首次发布：2023-06-02。
【数据内容】
源站原始描述：List of available interactomes (gene regulatory networks) that have been generated from RNASeq datasets of patient tumor samples using the ARACNe algorithm
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.81 KB。cd-22-1020_table_s8_suppst8.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，11.81 KB。数据集 DOI：10.1158/2159-8290.23283159.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer。主题标签：cancer。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S8_from_A_Transcriptome-Based_Precision_Oncology_Platform_for_Patient_Therapy_Alignment_in_a_Diverse_Set_of_Treatment-Resistant_Malignancies/23283159
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mundi, Prabhjot S.; Dela Cruz, Filemon S.; Grunn, Adina; Diolaiti, Daniel; Mauguen, Audrey; Rainey, Allison R.; et al. (2023). Table S8 from A Transcriptome-Based Precision Oncology Platform for Patient–Therapy Alignment in a Diverse Set of Treatment-Resistant Malignancies. American Association for…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S8 from A Transcriptome-Based Precision Oncology Platform for Patient–Therapy Alignment in a Diverse Set of Treatment-Resistant Malignancies
- DOI：10.1158/2159-8290.23283159.v1
- 发布日期：2023-06-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：11.81 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S8_from_A_Transcriptome-Based_Precision_Oncology_Platform_for_Patient_Therapy_Alignment_in_a_Diverse_Set_of_Treatment-Resistant_Malignancies/23283159
命令行下载
curl -L -o "cd-22-1020_table_s8_suppst8.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/41035491"
文件清单
cd-22-1020_table_s8_suppst8.xlsx（11.81 KB）
文件总体积 11.81 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
List of available interactomes (gene regulatory networks) that have been generated from RNASeq datasets of patient tumor samples using the ARACNe algorithm.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2159-8290.23283159.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S8_from_A_Transcriptome-Based_Precision_Oncology_Platform_for_Patient_Therapy_Alignment_in_a_Diverse_Set_of_Treatment-Resistant_Malignancies/23283159）。
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