大规模泛癌细胞系筛选识别可行有效药物组合 - 表S3
大规模泛癌细胞系筛选的补充表，包含组合药物-癌症类型对及响应细胞系比例≥10%的数据。
基本信息
资源简介
大规模泛癌细胞系筛选识别可行有效药物组合 - 表S3
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S3 from Large-scale Pan-cancer Cell Line Screening Identifies Actionable and Effective Drug Combinations》。配套论文《Large-scale Pan-cancer Cell Line Screening Identifies Actionable and Effective Drug Combinations》发表于 Cancer Discovery（2024），DOI：10.1158/2159-8290.CD-23-0388。项目资助方：Wellcome Trust (WT)。源站首次发布：2024-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Table 3 shows combination-cancer type pairs with 10 percent or more responder cell lines
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 72.33 KB。cd-23-0388_table_s3_suppst3.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，72.33 KB。数据集 DOI：10.1158/2159-8290.25729243.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Detection and Diagnosis、Therapeutic Research and Development、Clinical Research and Trials、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Early detection biomarkers、Hematological Cancers、Precision Medicine、Preclinical Models、Animal models of cancer、Small Molecule Agents、Translational Research。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S3_from_Large-scale_Pan-cancer_Cell_Line_Screening_Identifies_Actionable_and_Effective_Drug_Combinations/25729243
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bashi, Azadeh C.; Coker, Elizabeth A.; Bulusu, Krishna C.; Jaaks, Patricia; Crafter, Claire; Lightfoot, Howard; et al. (2024). Table S3 from Large-scale Pan-cancer Cell Line Screening Identifies Actionable and Effective Drug Combinations. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S3 from Large-scale Pan-cancer Cell Line Screening Identifies Actionable and Effective Drug Combinations
- DOI：10.1158/2159-8290.25729243.v1
- 发布日期：2024-05-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：72.33 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S3_from_Large-scale_Pan-cancer_Cell_Line_Screening_Identifies_Actionable_and_Effective_Drug_Combinations/25729243
命令行下载
curl -L -o "cd-23-0388_table_s3_suppst3.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/46022971"
文件清单
cd-23-0388_table_s3_suppst3.xlsx（72.33 KB）
文件总体积 72.33 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Supplementary Table 3 shows combination-cancer type pairs with 10 percent or more responder cell lines
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2159-8290.25729243.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S3_from_Large-scale_Pan-cancer_Cell_Line_Screening_Identifies_Actionable_and_Effective_Drug_Combinations/25729243）。
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