基于成本效益的两步法高风险人群多癌早期检测中的表3
模拟五百万高风险人群多癌早期检测的两步法性能、效率和成本表格数据。
基本信息
资源简介
基于成本效益的两步法高风险人群多癌早期检测中的表3
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 Biomarkers、Early detection biomarkers、Biostatistics、Computational Methods、Mathematical modeling，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 3 from A Cost-Effective Two-Step Approach for Multi-Cancer Early Detection in High-Risk Populations》。配套论文《A Cost-Effective Two-Step Approach for Multi-Cancer Early Detection in High-Risk Populations》发表于 Cancer Research Communications（2025），DOI：10.1158/2767-9764.CRC-24-0508。源站首次发布：2025-01-24。
【数据内容】
源站原始描述：Simulated performance, efficiency, and cost in a screening of five million people
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1158/2767-9764.28269744。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Detection and Diagnosis、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Early detection biomarkers、Biostatistics、Computational Methods、Mathematical modeling、Liquid Biopsy。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_3_from_A_Cost-Effective_Two-Step_Approach_for_Multi-Cancer_Early_Detection_in_High-Risk_Populations/28269744
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Geng, Shuaipeng; Li, Shiyong; Wu, Wei; Chang, Yinyin; Mao, Mao (2025). Table 3 from A Cost-Effective Two-Step Approach for Multi-Cancer Early Detection in High-Risk Populations. American Association for Cancer Research. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-05-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table 3 from A Cost-Effective Two-Step Approach for Multi-Cancer Early Detection in High-Risk Populations
- DOI：10.1158/2767-9764.28269744
- 发布日期：2025-01-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_3_from_A_Cost-Effective_Two-Step_Approach_for_Multi-Cancer_Early_Detection_in_High-Risk_Populations/28269744
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51895806"
文件清单
Table_3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Simulated performance, efficiency, and cost in a screening of five million people
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.28269744（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_3_from_A_Cost-Effective_Two-Step_Approach_for_Multi-Cancer_Early_Detection_in_High-Risk_Populations/28269744）。
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