支持数据：'表达驱动的遗传依赖性揭示精准肿瘤学靶点'
基于375个癌细胞系蛋白质组与转录组数据，结合CRISPR依赖性评分，通过贝叶斯分析计算表达驱动的遗传依赖性，用于精准肿瘤学靶点发现。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2026-01-26
资源简介
该数据集支持BEACON（贝叶斯评估表达相关性驱动的依赖性）框架，整合了来自22种组织类型的375个癌细胞系的全局蛋白质组和转录组图谱，以及基于CRISPR敲除筛选的遗传依赖性评分。数据集包含通过贝叶斯相关性分析计算的基因表达驱动依赖性（GED）和蛋白质表达驱动依赖性（PED），结果包括泛癌依赖性（跨多种组织类型常见）和癌症特异性依赖性（特定谱系特有），以及相关系数（rho）、标准差、z-score和多重检验校正后的p值。可用于识别组织特异性治疗脆弱性、发现跨癌症类型具有协调依赖性谱的基因、优先选择精准肿瘤学靶点，并支持在转录组和蛋白质组水平上比较不同癌细胞谱系的分子依赖性。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://gigadb.org/dataset/102797/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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